Diogo Almeida, fundador da Type Safe AI, anunciou o Jev, um novo System One Model que alcança inteligência semelhante aos LLMs existentes em tarefas estruturadas enquanto é 40-400x mais barato e 20-200x mais rápido. Após dois anos em modo furtivo, a Type Safe AI construiu uma nova stack com uma arquitetura inovadora, amostrador paralelo e Aprendizado por Reforço para Decisões Calibradas (RLCD).

O Jev é otimizado para saídas estruturadas e não pode alucinar. Ele recebe um estado não estruturado e retorna decisões probabilísticas tipadas. Ao contrário dos LLMs que geram strings sequencialmente e exigem parsing, o Jev gera todas as saídas em uma única consulta com probabilidades calibradas.

Custo: tokens de entrada a $0.042 por MTok ($42 por bilhão), tokens de saída gratuitos. Velocidade: tempo de resposta ponta a ponta 70ms-500ms versus 3-329 segundos para modelos de fronteira. A confiança é sempre comunicada, tornando o Jev adequado para automação onde a supervisão humana é impraticável.

O Jev está disponível hoje em acesso antecipado.

Entidades-chave: Empresas: Type Safe AI, OpenAI | Pessoas: Diogo Almeida