Launch HN: Vespper (YC F24) – SOTA Docx MCP

Hey HN! We're Dudu and Topaz from Vespper. Vespper is an MCP that lets AI agents efficiently edit Word documents, powered by our fine-tuned model. It's currently 3× faster, 2× cheaper and more accurate than the closest alternative.

We came to work on this problem after spending a year building an AI document editor for pharma companies. Before that, Topaz was a senior SWE at Snyk, working on distributed systems, and Dudu was a deep learning engineer at Viz.ai, building computer vision models for stroke detection. Our editor helped pharma companies generate regulatory documents (e.g. CSRs) to speed up their submissions.

AI agents aren't great at editing Word documents. A Word document is a zip file of verbose XML files following the OOXML spec. Even 'small' changes require backflips. This makes editing the zip directly a bad idea for agents because they burn a lot of time + tokens on these mechanics.

That's when we shifted our focus. We designed an MCP that lets agents edit Word docs as if they were editing HTML. The agent receives HTML, makes find-and-replace edits, and we reconcile those edits back into the original .docx file. After an agent sends us an edit request, we apply it to the original file, preserving fidelity.

مرحبًا HN! نحن Dudu وTopaz من Vespper. Vespper هو MCP يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحرير مستندات Word بكفاءة، مدعومًا بنموذجنا المضبوط بدقة. حاليًا، هو أسرع بـ3 مرات، أرخص بـ2 مرات وأكثر دقة من أقرب بديل.

جئنا للعمل على هذه المشكلة بعد قضاء عام في بناء محرر مستندات ذكاء اصطناعي لشركات الأدوية. قبل ذلك، كان Topaz مهندس برمجيات أول في Snyk، يعمل على الأنظمة الموزعة، وكان Dudu مهندس تعلم عميق في Viz.ai، يبني نماذج رؤية حاسوبية للكشف عن السكتات الدماغية. ساعد محررنا شركات الأدوية في إنشاء مستندات تنظيمية (مثل CSR) لتسريع تقديماتها.

وكلاء الذكاء الاصطناعي ليسوا جيدين في تحرير مستندات Word. مستند Word هو ملف مضغوط لملفات XML مطولة تتبع مواصفات OOXML. حتى التغييرات 'الصغيرة' تتطلب مناورات معقدة. هذا يجعل تحرير الملف المضغوط مباشرة فكرة سيئة للوكلاء لأنهم يستهلكون الكثير من الوقت والرموز على هذه الآليات.

عندها حولنا تركيزنا. صممنا MCP يتيح للوكلاء تحرير مستندات Word كما لو كانوا يحررون HTML. يتلقى الوكيل HTML، ويقوم بتحريرات البحث والاستبدال، ونقوم بتوفيق تلك التحريرات مرة أخرى في ملف .docx الأصلي. بعد أن يرسل لنا وكيل طلب تحرير، نطبقه على الملف الأصلي، مع الحفاظ على الدقة.

হেই HN! আমরা Vespper-এর Dudu এবং Topaz। Vespper একটি MCP যা AI এজেন্টদের Word ডকুমেন্ট দক্ষতার সাথে সম্পাদনা করতে দেয়, আমাদের ফাইন-টিউন মডেল দ্বারা চালিত। এটি বর্তমানে নিকটতম বিকল্পের চেয়ে 3× দ্রুত, 2× সস্তা এবং আরও নির্ভুল।

আমরা ফার্মা কোম্পানিগুলির জন্য একটি AI ডকুমেন্ট এডিটর তৈরিতে এক বছর কাটানোর পর এই সমস্যায় কাজ করতে এসেছি। তার আগে, Topaz Snyk-এ একজন সিনিয়র SWE ছিলেন, ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমে কাজ করছিলেন, এবং Dudu Viz.ai-তে একজন ডিপ লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার ছিলেন, স্ট্রোক সনাক্তকরণের জন্য কম্পিউটার ভিশন মডেল তৈরি করছিলেন। আমাদের এডিটর ফার্মা কোম্পানিগুলিকে তাদের জমা দেওয়ার গতি বাড়ানোর জন্য নিয়ন্ত্রক ডকুমেন্ট (যেমন CSR) তৈরি করতে সাহায্য করেছে।

AI এজেন্টরা Word ডকুমেন্ট সম্পাদনায় ভালো নয়। একটি Word ডকুমেন্ট হল OOXML স্পেক অনুসরণকারী ভার্বোজ XML ফাইলগুলির একটি জিপ ফাইল। এমনকি 'ছোট' পরিবর্তনগুলির জন্যও জটিল কাজের প্রয়োজন হয়। এটি এজেন্টদের জন্য সরাসরি জিপ সম্পাদনা করা একটি খারাপ ধারণা কারণ তারা এই মেকানিক্সে প্রচুর সময় এবং টোকেন ব্যয় করে।

সেই সময় আমরা আমাদের ফোকাস পরিবর্তন করেছি। আমরা একটি MCP ডিজাইন করেছি যা এজেন্টদের Word ডকুমেন্ট সম্পাদনা করতে দেয় যেন তারা HTML সম্পাদনা করছে। এজেন্ট HTML গ্রহণ করে, খুঁজুন এবং প্রতিস্থাপন সম্পাদনা করে, এবং আমরা সেই সম্পাদনাগুলি মূল .docx ফাইলে পুনর্মিলন করি। একজন এজেন্ট আমাদের একটি সম্পাদনা অনুরোধ পাঠানোর পরে, আমরা এটি মূল ফাইলে প্রয়োগ করি, বিশ্বস্ততা সংরক্ষণ করে।

Hallo HN! Wir sind Dudu und Topaz von Vespper. Vespper ist ein MCP, das KI-Agenten ermöglicht, Word-Dokumente effizient zu bearbeiten, angetrieben von unserem feinabgestimmten Modell. Es ist derzeit 3× schneller, 2× günstiger und genauer als die nächstbeste Alternative.

Wir kamen zu diesem Problem, nachdem wir ein Jahr lang einen KI-Dokumenteneditor für Pharmaunternehmen entwickelt hatten. Davor war Topaz Senior SWE bei Snyk und arbeitete an verteilten Systemen, und Dudu war Deep-Learning-Ingenieur bei Viz.ai und entwickelte Computervisionsmodelle zur Schlaganfallerkennung. Unser Editor half Pharmaunternehmen, regulatorische Dokumente (z. B. CSRs) zu erstellen, um ihre Einreichungen zu beschleunigen.

KI-Agenten sind nicht gut darin, Word-Dokumente zu bearbeiten. Ein Word-Dokument ist eine Zip-Datei mit ausführlichen XML-Dateien, die der OOXML-Spezifikation folgen. Selbst 'kleine' Änderungen erfordern komplexe Manöver. Dies macht die direkte Bearbeitung der Zip-Datei für Agenten zu einer schlechten Idee, da sie viel Zeit und Tokens für diese Mechaniken verbrauchen.

Da haben wir unseren Fokus verlagert. Wir haben einen MCP entwickelt, der es Agenten ermöglicht, Word-Dokumente zu bearbeiten, als ob sie HTML bearbeiten würden. Der Agent empfängt HTML, führt Suchen-und-Ersetzen-Bearbeitungen durch, und wir gleichen diese Bearbeitungen zurück in die ursprüngliche .docx-Datei ab. Nachdem ein Agent uns eine Bearbeitungsanfrage sendet, wenden wir sie auf die Originaldatei an und bewahren die Genauigkeit.

¡Hola HN! Somos Dudu y Topaz de Vespper. Vespper es un MCP que permite a los agentes de IA editar eficientemente documentos de Word, impulsado por nuestro modelo ajustado. Actualmente es 3× más rápido, 2× más barato y más preciso que la alternativa más cercana.

Llegamos a trabajar en este problema después de pasar un año construyendo un editor de documentos de IA para empresas farmacéuticas. Antes de eso, Topaz era ingeniero de software senior en Snyk, trabajando en sistemas distribuidos, y Dudu era ingeniero de aprendizaje profundo en Viz.ai, construyendo modelos de visión por computadora para la detección de accidentes cerebrovasculares. Nuestro editor ayudó a empresas farmacéuticas a generar documentos regulatorios (por ejemplo, CSR) para acelerar sus presentaciones.

Los agentes de IA no son buenos editando documentos de Word. Un documento de Word es un archivo zip de archivos XML verbosos que siguen la especificación OOXML. Incluso los cambios 'pequeños' requieren maniobras complejas. Esto hace que editar el zip directamente sea una mala idea para los agentes porque queman mucho tiempo y tokens en estos mecanismos.

Fue entonces cuando cambiamos nuestro enfoque. Diseñamos un MCP que permite a los agentes editar documentos de Word como si estuvieran editando HTML. El agente recibe HTML, realiza ediciones de buscar y reemplazar, y nosotros reconciliamos esas ediciones de vuelta al archivo .docx original. Después de que un agente nos envía una solicitud de edición, la aplicamos al archivo original, preservando la fidelidad.

Salut HN ! Nous sommes Dudu et Topaz de Vespper. Vespper est un MCP qui permet aux agents IA d'éditer efficacement des documents Word, propulsé par notre modèle affiné. Il est actuellement 3× plus rapide, 2× moins cher et plus précis que l'alternative la plus proche.

Nous avons commencé à travailler sur ce problème après avoir passé un an à construire un éditeur de documents IA pour les entreprises pharmaceutiques. Avant cela, Topaz était ingénieur logiciel senior chez Snyk, travaillant sur des systèmes distribués, et Dudu était ingénieur en apprentissage profond chez Viz.ai, construisant des modèles de vision par ordinateur pour la détection des AVC. Notre éditeur a aidé les entreprises pharmaceutiques à générer des documents réglementaires (par exemple, les CSR) pour accélérer leurs soumissions.

Les agents IA ne sont pas doués pour éditer des documents Word. Un document Word est un fichier zip de fichiers XML verbeux suivant la spécification OOXML. Même les changements 'mineurs' nécessitent des acrobaties. Cela rend l'édition directe du zip une mauvaise idée pour les agents car ils brûlent beaucoup de temps et de tokens sur ces mécanismes.

C'est à ce moment-là que nous avons changé notre focus. Nous avons conçu un MCP qui permet aux agents d'éditer des documents Word comme s'ils éditaient du HTML. L'agent reçoit du HTML, effectue des modifications de recherche et remplacement, et nous réconcilions ces modifications dans le fichier .docx original. Après qu'un agent nous envoie une demande d'édition, nous l'appliquons au fichier original, préservant la fidélité.

हे HN! हम Vespper से Dudu और Topaz हैं। Vespper एक MCP है जो AI एजेंटों को Word दस्तावेज़ों को कुशलतापूर्वक संपादित करने देता है, जो हमारे फ़ाइन-ट्यून मॉडल द्वारा संचालित है। यह वर्तमान में निकटतम विकल्प से 3× तेज़, 2× सस्ता और अधिक सटीक है।

हम फार्मा कंपनियों के लिए एक AI दस्तावेज़ संपादक बनाने में एक वर्ष बिताने के बाद इस समस्या पर काम करने आए। उससे पहले, Topaz Snyk में एक वरिष्ठ SWE थे, वितरित सिस्टम पर काम कर रहे थे, और Dudu Viz.ai में एक डीप लर्निंग इंजीनियर थे, स्ट्रोक डिटेक्शन के लिए कंप्यूटर विज़न मॉडल बना रहे थे। हमारे संपादक ने फार्मा कंपनियों को उनके सबमिशन को गति देने के लिए नियामक दस्तावेज़ (जैसे CSR) उत्पन्न करने में मदद की।

AI एजेंट Word दस्तावेज़ों को संपादित करने में अच्छे नहीं हैं। एक Word दस्तावेज़ OOXML स्पेक का पालन करने वाली वर्बोज़ XML फ़ाइलों का एक ज़िप फ़ाइल है। यहां तक कि 'छोटे' बदलावों के लिए भी जटिल कार्यों की आवश्यकता होती है। यह एजेंटों के लिए सीधे ज़िप को संपादित करना एक बुरा विचार बनाता है क्योंकि वे इन यांत्रिकी पर बहुत समय और टोकन खर्च करते हैं।

तब हमने अपना ध्यान केंद्रित किया। हमने एक MCP डिज़ाइन किया जो एजेंटों को Word दस्तावेज़ों को संपादित करने देता है जैसे कि वे HTML संपादित कर रहे हों। एजेंट HTML प्राप्त करता है, खोजें और बदलें संपादन करता है, और हम उन संपादनों को मूल .docx फ़ाइल में वापस समेटते हैं। एक एजेंट हमें एक संपादन अनुरोध भेजने के बाद, हम इसे मूल फ़ाइल पर लागू करते हैं, निष्ठा को संरक्षित करते हुए।

Hai HN! Kami Dudu dan Topaz dari Vespper. Vespper adalah MCP yang memungkinkan agen AI mengedit dokumen Word secara efisien, didukung oleh model fine-tuned kami. Saat ini, 3× lebih cepat, 2× lebih murah, dan lebih akurat daripada alternatif terdekat.

Kami mulai mengerjakan masalah ini setelah menghabiskan satu tahun membangun editor dokumen AI untuk perusahaan farmasi. Sebelum itu, Topaz adalah senior SWE di Snyk, mengerjakan sistem terdistribusi, dan Dudu adalah insinyur deep learning di Viz.ai, membangun model computer vision untuk deteksi stroke. Editor kami membantu perusahaan farmasi menghasilkan dokumen regulasi (misalnya CSR) untuk mempercepat pengajuan mereka.

Agen AI tidak pandai mengedit dokumen Word. Dokumen Word adalah file zip dari file XML verbose yang mengikuti spesifikasi OOXML. Bahkan perubahan 'kecil' pun memerlukan manuver rumit. Ini membuat pengeditan zip secara langsung menjadi ide buruk bagi agen karena mereka menghabiskan banyak waktu + token pada mekanisme ini.

Saat itulah kami mengalihkan fokus. Kami merancang MCP yang memungkinkan agen mengedit dokumen Word seolah-olah mereka mengedit HTML. Agen menerima HTML, melakukan edit temukan-dan-ganti, dan kami menyelaraskan edit tersebut kembali ke file .docx asli. Setelah agen mengirimkan permintaan edit kepada kami, kami menerapkannya ke file asli, menjaga fidelitas.

こんにちはHN！VespperのDuduとTopazです。Vespperは、AIエージェントがWord文書を効率的に編集できるようにするMCPで、微調整されたモデルを搭載しています。現在、最も近い代替品よりも3倍高速、2倍低コストで、より正確です。

私たちは、製薬会社向けのAI文書エディタを1年間構築した後、この問題に取り組み始めました。その前は、TopazはSnykでシニアSWEとして分散システムに取り組み、DuduはViz.aiでディープラーニングエンジニアとして脳卒中検出のためのコンピュータビジョンモデルを構築していました。私たちのエディタは、製薬会社が規制文書（例：CSR）を生成して提出を迅速化するのに役立ちました。

AIエージェントはWord文書の編集が得意ではありません。Word文書は、OOXML仕様に従った冗長なXMLファイルのzipファイルです。「小さな」変更でも複雑な操作が必要です。そのため、エージェントがzipを直接編集するのは悪い考えです。これらのメカニズムに多くの時間とトークンを消費するからです。

そこで、私たちは焦点を移しました。エージェントがHTMLを編集するかのようにWord文書を編集できるMCPを設計しました。エージェントはHTMLを受け取り、検索と置換の編集を行い、それらの編集を元の.docxファイルに調整します。エージェントが編集リクエストを送信した後、元のファイルに適用し、忠実度を維持します。

Olá HN! Somos Dudu e Topaz da Vespper. Vespper é um MCP que permite que agentes de IA editem documentos do Word de forma eficiente, alimentado pelo nosso modelo ajustado. Atualmente, é 3× mais rápido, 2× mais barato e mais preciso do que a alternativa mais próxima.

Viemos trabalhar neste problema depois de passar um ano construindo um editor de documentos de IA para empresas farmacêuticas. Antes disso, Topaz era engenheiro de software sênior na Snyk, trabalhando em sistemas distribuídos, e Dudu era engenheiro de aprendizado profundo na Viz.ai, construindo modelos de visão computacional para detecção de AVC. Nosso editor ajudou empresas farmacêuticas a gerar documentos regulatórios (por exemplo, CSRs) para acelerar suas submissões.

Agentes de IA não são bons em editar documentos do Word. Um documento do Word é um arquivo zip de arquivos XML verbosos seguindo a especificação OOXML. Mesmo mudanças 'pequenas' exigem manobras complexas. Isso torna a edição direta do zip uma má ideia para agentes porque eles consomem muito tempo e tokens nesses mecanismos.

Foi quando mudamos nosso foco. Projetamos um MCP que permite que agentes editem documentos do Word como se estivessem editando HTML. O agente recebe HTML, faz edições de localizar e substituir, e reconciliamos essas edições de volta no arquivo .docx original. Depois que um agente nos envia uma solicitação de edição, aplicamos ao arquivo original, preservando a fidelidade.

Привет, HN! Мы Dudu и Topaz из Vespper. Vespper — это MCP, который позволяет ИИ-агентам эффективно редактировать документы Word, работающий на нашей точно настроенной модели. В настоящее время он в 3 раза быстрее, в 2 раза дешевле и точнее, чем ближайшая альтернатива.

Мы начали работать над этой проблемой после года создания ИИ-редактора документов для фармацевтических компаний. До этого Topaz был старшим инженером-программистом в Snyk, работая над распределенными системами, а Dudu был инженером по глубокому обучению в Viz.ai, создавая модели компьютерного зрения для обнаружения инсультов. Наш редактор помог фармацевтическим компаниям генерировать нормативные документы (например, CSR) для ускорения их подачи.

ИИ-агенты не очень хорошо редактируют документы Word. Документ Word — это zip-файл многословных XML-файлов, следующих спецификации OOXML. Даже «небольшие» изменения требуют сложных маневров. Это делает прямое редактирование zip-файла плохой идеей для агентов, потому что они тратят много времени и токенов на эти механизмы.

Именно тогда мы сменили фокус. Мы разработали MCP, который позволяет агентам редактировать документы Word так, как если бы они редактировали HTML. Агент получает HTML, выполняет правки поиска и замены, а мы согласовываем эти правки обратно в исходный файл .docx. После того как агент отправляет нам запрос на редактирование, мы применяем его к исходному файлу, сохраняя точность.

嘿 HN！我们是来自 Vespper 的 Dudu 和 Topaz。Vespper 是一个 MCP，让 AI 代理能够高效编辑 Word 文档，由我们微调的模型驱动。它目前比最接近的替代方案快3倍、便宜2倍且更准确。

我们在花了一年时间为制药公司构建 AI 文档编辑器后，开始着手解决这个问题。在此之前，Topaz 是 Snyk 的高级软件工程师，从事分布式系统工作；Dudu 是 Viz.ai 的深度学习工程师，为中风检测构建计算机视觉模型。我们的编辑器帮助制药公司生成监管文档（例如 CSR），以加快提交速度。

AI 代理并不擅长编辑 Word 文档。Word 文档是一个遵循 OOXML 规范的冗长 XML 文件的压缩包。即使是“小”的更改也需要复杂的操作。这使得代理直接编辑压缩包是个坏主意，因为它们会在这类机制上消耗大量时间和令牌。

就在那时，我们转移了重点。我们设计了一个 MCP，让代理可以像编辑 HTML 一样编辑 Word 文档。代理接收 HTML，进行查找替换编辑，我们将这些编辑协调回原始的 .docx 文件。代理向我们发送编辑请求后，我们将其应用到原始文件，保持保真度。