Coris (YC S22) Is Hiring Back End Engineer

Coris is an AI platform for risk and financial operations, used by platforms, marketplaces, payment providers and banks, including Go Fund Me, Clio and Cherry, to onboard merchants faster, monitor them continuously and act on fraud without adding headcount. One customer described it as "Cursor + Lovable for risk teams." The company is backed by Y Combinator, Lux Capital and Pathlight, and was founded by payments-domain experts Vinodh (CEO) and Shyam (CTO), who each spent more than 20 years in fraud and risk management at Google, eBay, PayPal and WePay. The team is based in Palo Alto.

Every Coris decision runs on data pulled from payment processors and platforms, including Stripe, Adyen, Fiserv, TSYS and Repay, over APIs, webhooks and SFTP file feeds. That amounts to hundreds of millions of events a month and billions of rows in Postgres. The role covers building and operating these processor integrations, extending the partner API and per-customer work, growing the risk engine's signals and rules, and running it in production, including Celery workers, backfills and on-call monitoring.

The engineer will work with messy real-world data: files arriving out of order, inconsistent time zones, misplaced decline codes and malformed webhook payloads. The company says reliable integrations are its competitive moat. The role also expects heavy use of AI coding tools and LLM features, with roughly 10 to 20 percent of time on product-facing TypeScript and Next.js.

Ideal candidates have a few years of production Python experience, ideally with Django and Postgres, and have owned large systems through growth, including schema changes on large tables and concurrency work. Strong SQL skills and an AI-native way of working are expected.

Coris منصة ذكاء اصطناعي للمخاطر والعمليات المالية، تستخدمها المنصات والأسواق الإلكترونية ومزودو المدفوعات والبنوك، بما في ذلك Go Fund Me وClio وCherry، لتسجيل التجار بسرعة أكبر ومراقبتهم باستمرار والتصرف إزاء الاحتيال دون زيادة عدد الموظفين. ووصفها أحد العملاء بأنها "Cursor + Lovable لفرق المخاطر". تحظى الشركة بدعم Y Combinator وLux Capital وPathlight، وأسسها الخبيران في مجال المدفوعات Vinodh (الرئيس التنفيذي) وShyam (المدير التقني)، وقد أمضى كل منهما أكثر من 20 عامًا في إدارة الاحتيال والمخاطر لدى Google وeBay وPayPal وWePay. يقع مقر الفريق في Palo Alto.

تعتمد كل قرارات Coris على بيانات مستمدة من معالجات المدفوعات والمنصات، مثل Stripe وAdyen وFiserv وTSYS وRepay، عبر واجهات برمجة التطبيقات وwebhooks وتغذيات ملفات SFTP. ويعني ذلك مئات الملايين من الأحداث شهريًا ومليارات الصفوف في Postgres. يشمل الدور بناء هذه التكاملات مع المعالجات وتشغيلها، وتوسيع واجهة برمجة تطبيقات الشركاء والعمل المخصص لكل عميل، وتنمية إشارات المحرك وقواعده، وتشغيله في بيئة الإنتاج، بما في ذلك عمال Celery وعمليات إعادة الملء والمراقبة أثناء المناوبة.

سيعمل المهندس مع بيانات واقعية غير منظمة: ملفات تصل خارج الترتيب، ومناطق زمنية غير متسقة، ورموز رفض موضوعة في غير مكانها، وحمولات webhook مشوهة. وتقول الشركة إن التكاملات الموثوقة هي ميزتها التنافسية. ويتوقع الدور أيضًا استخدامًا مكثفًا لأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي وميزات النماذج اللغوية الكبيرة، مع نحو 10 إلى 20 في المئة من الوقت مخصصًا لـTypeScript وNext.js الموجهين للمنتج.

يتمتع المرشح المثالي بعدة سنوات من خبرة Python في بيئات الإنتاج، ويُفضّل أن تكون مع Django وPostgres، وقد تولى مسؤولية أنظمة كبيرة خلال مراحل النمو، بما في ذلك تغييرات المخطط على الجداول الكبيرة وأعمال التزامن. ومن المتوقع امتلاك مهارات قوية في SQL وأسلوب عمل أصيل في الذكاء الاصطناعي.

Coris হলো রিস্ক ও আর্থিক পরিচালনার জন্য একটি AI প্ল্যাটফর্ম, যা প্ল্যাটফর্ম, মার্কেটপ্লেস, পেমেন্ট প্রদানকারী এবং ব্যাংক ব্যবহার করে, যার মধ্যে Go Fund Me, Clio এবং Cherry অন্তর্ভুক্ত। এটি ব্যবসায়ীদের আরও দ্রুত অনবোর্ড করতে, তাদের ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করতে এবং কর্মী সংখ্যা না বাড়িয়ে জালিয়াতির বিরুদ্ধে ব্যবস্থা নিতে সাহায্য করে। একজন গ্রাহক এটিকে "রিস্ক টিমের জন্য Cursor + Lovable" বলে বর্ণনা করেছেন। কোম্পানিটি Y Combinator, Lux Capital এবং Pathlight-এর সমর্থনপুষ্ট, এবং পেমেন্ট ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞ Vinodh (CEO) ও Shyam (CTO) এটি প্রতিষ্ঠা করেন, যাঁদের প্রত্যেকে Google, eBay, PayPal এবং WePay-তে ২০ বছরেরও বেশি সময় ধরে জালিয়াতি ও ঝুঁকি ব্যবস্থাপনায় কাজ করেছেন। দলটির সদর দপ্তর Palo Alto-তে।

Coris-এর প্রতিটি সিদ্ধান্ত Stripe, Adyen, Fiserv, TSYS এবং Repay-এর মতো পেমেন্ট প্রসেসর ও প্ল্যাটফর্ম থেকে সংগৃহীত তথ্যের উপর ভিত্তি করে নেওয়া হয়, যা API, webhook এবং SFTP ফাইল ফিডের মাধ্যমে আসে। এর অর্থ মাসে শত শত মিলিয়ন ইভেন্ট এবং Postgres-এ বিলিয়ন সারি। এই ভূমিকায় এসব প্রসেসর ইন্টিগ্রেশন তৈরি ও পরিচালনা, পার্টনার API এবং গ্রাহক-নির্দিষ্ট কাজের সম্প্রসারণ, ঝুঁকি ইঞ্জিনের সংকেত ও নিয়ম বৃদ্ধি, এবং Celery ওয়ার্কার, ব্যাকফিল ও অন-কল পর্যবেক্ষণসহ প্রোডাকশনে এটি চালানো অন্তর্ভুক্ত।

ইঞ্জিনিয়ারকে বাস্তব জগতের অগোছালো তথ্যের সঙ্গে কাজ করতে হবে: ফাইল যা ক্রমের বাইরে আসে, অসঙ্গত সময় অঞ্চল, ভুল জায়গায় বসানো ডিক্লাইন কোড এবং ত্রুটিপূর্ণ webhook পেলোড। কোম্পানি বলে, নির্ভরযোগ্য ইন্টিগ্রেশনই তার প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা। এই ভূমিকায় AI কোডিং টুল ও LLM ফিচারের ব্যাপক ব্যবহারও প্রত্যাশিত, যেখানে প্রায় ১০ থেকে ২০ শতাংশ সময় পণ্যমুখী TypeScript ও Next.js-এ ব্যয় হবে।

আদর্শ প্রার্থীর Python-এ কয়েক বছরের প্রোডাকশন অভিজ্ঞতা থাকা উচিত, আদর্শভাবে Django ও Postgres সহ, এবং প্রবৃদ্ধির সময় বড় সিস্টেমের দায়িত্ব নেওয়ার অভিজ্ঞতা থাকা উচিত, যার মধ্যে বড় টেবিলে স্কিমা পরিবর্তন ও কনকারেন্সির কাজ অন্তর্ভুক্ত। শক্তিশালী SQL দক্ষতা এবং AI-নেটিভ কর্মপদ্ধতি প্রত্যাশিত।

Coris ist eine KI-Plattform für Risiko- und Finanzoperationen, die von Plattformen, Marktplätzen, Zahlungsdienstleistern und Banken genutzt wird, darunter Go Fund Me, Clio und Cherry. Sie hilft dabei, Händler schneller einzubinden, sie kontinuierlich zu überwachen und ohne zusätzliches Personal gegen Betrug vorzugehen. Ein Kunde beschrieb sie als "Cursor + Lovable für Risikoteams". Das Unternehmen wird von Y Combinator, Lux Capital und Pathlight unterstützt und wurde von den Zahlungsexperten Vinodh (CEO) und Shyam (CTO) gegründet, die jeweils mehr als 20 Jahre im Betrugs- und Risikomanagement bei Google, eBay, PayPal und WePay tätig waren. Das Team sitzt in Palo Alto.

Jede Entscheidung bei Coris basiert auf Daten, die von Zahlungsabwicklern und Plattformen wie Stripe, Adyen, Fiserv, TSYS und Repay über APIs, Webhooks und SFTP-Dateifeeds bezogen werden. Das entspricht Hunderten Millionen Ereignissen pro Monat und Milliarden von Zeilen in Postgres. Zu der Stelle gehört der Aufbau und Betrieb dieser Abwickler-Integrationen, die Erweiterung der Partner-API und kundenspezifischer Funktionen, der Ausbau von Signalen und Regeln der Risiko-Engine sowie deren Betrieb in der Produktion, einschließlich Celery-Worker, Backfills und Bereitschaftsüberwachung.

Der Ingenieur arbeitet mit unordentlichen Realdaten: Dateien, die außer der Reihe eintreffen, uneinheitliche Zeitzonen, falsch platzierte Ablehnungscodes und fehlerhafte Webhook-Payloads. Das Unternehmen betont, dass zuverlässige Integrationen sein Wettbewerbsvorteil sind. Außerdem wird intensive Nutzung von KI-Programmierwerkzeugen und LLM-Funktionen erwartet, wobei etwa 10 bis 20 Prozent der Zeit auf produktorientiertes TypeScript und Next.js entfallen.

Ideale Kandidaten bringen mehrjährige Erfahrung mit Python in der Produktion mit, idealerweise mit Django und Postgres, und haben große Systeme während eines Wachstums verantwortet, einschließlich Schemaänderungen an großen Tabellen und Nebenläufigkeitsarbeiten. Gute SQL-Kenntnisse und eine KI-native Arbeitsweise werden vorausgesetzt.

Coris es una plataforma de IA para riesgo y operaciones financieras, utilizada por plataformas, marketplaces, proveedores de pagos y bancos, entre ellos Go Fund Me, Clio y Cherry, para incorporar comerciantes más rápido, monitorearlos de forma continua y actuar frente al fraude sin aumentar la plantilla. Un cliente la describió como "Cursor + Lovable para equipos de riesgo". La empresa cuenta con el respaldo de Y Combinator, Lux Capital y Pathlight, y fue fundada por los expertos en el ámbito de pagos Vinodh (CEO) y Shyam (CTO), quienes pasaron cada uno más de 20 años en gestión de fraude y riesgo en Google, eBay, PayPal y WePay. El equipo tiene su sede en Palo Alto.

Todas las decisiones de Coris se basan en datos obtenidos de procesadores y plataformas de pago, como Stripe, Adyen, Fiserv, TSYS y Repay, mediante API, webhooks y fuentes de archivos SFTP. Esto supone cientos de millones de eventos al mes y miles de millones de filas en Postgres. El puesto abarca la creación y operación de estas integraciones con procesadores, la ampliación de la API de socios y el trabajo específico para cada cliente, el crecimiento de las señales y reglas del motor de riesgo, y su funcionamiento en producción, incluidos los workers de Celery, las recargas de datos históricos y la monitorización de guardia.

El ingeniero trabajará con datos desordenados del mundo real: archivos que llegan fuera de orden, zonas horarias inconsistentes, códigos de rechazo mal asignados y cargas de webhook con formato incorrecto. La empresa afirma que las integraciones fiables son su ventaja competitiva. El puesto también requiere un uso intensivo de herramientas de programación con IA y funciones de LLM, con aproximadamente entre el 10 y el 20 por ciento del tiempo dedicado a TypeScript y Next.js orientados al producto.

Los candidatos ideales tienen varios años de experiencia en Python en producción, preferiblemente con Django y Postgres, y han sido responsables de sistemas grandes durante etapas de crecimiento, incluidos cambios de esquema en tablas de gran tamaño y trabajo de concurrencia. Se esperan sólidas habilidades en SQL y una forma de trabajar nativa de la IA.

Coris est une plateforme d'IA dédiée aux risques et aux opérations financières, utilisée par des plateformes, des places de marché, des prestataires de paiement et des banques, dont Go Fund Me, Clio et Cherry, pour intégrer les commerçants plus rapidement, les surveiller en continu et agir contre la fraude sans augmenter les effectifs. Un client l'a décrite comme « Cursor + Lovable pour les équipes risque ». L'entreprise est soutenue par Y Combinator, Lux Capital et Pathlight, et a été fondée par les experts du paiement Vinodh (CEO) et Shyam (CTO), qui ont chacun passé plus de 20 ans dans la gestion de la fraude et des risques chez Google, eBay, PayPal et WePay. L'équipe est basée à Palo Alto.

Chaque décision de Coris repose sur des données issues de processeurs de paiement et de plateformes, dont Stripe, Adyen, Fiserv, TSYS et Repay, transmises via des API, des webhooks et des flux de fichiers SFTP. Cela représente des centaines de millions d'événements par mois et des milliards de lignes dans Postgres. Le poste consiste à développer et exploiter ces intégrations de processeurs, à étendre l'API partenaire et les travaux spécifiques aux clients, à enrichir les signaux et règles du moteur de risque, et à le faire fonctionner en production, y compris les workers Celery, les reprises de données et la surveillance d'astreinte.

L'ingénieur travaillera avec des données réelles et désordonnées : fichiers arrivant dans le désordre, fuseaux horaires incohérents, codes de refus mal placés et charges utiles de webhooks mal formées. L'entreprise affirme que des intégrations fiables constituent son avantage concurrentiel. Le poste implique également un usage intensif des outils de codage assistés par IA et des fonctionnalités LLM, avec environ 10 à 20 % du temps consacré au TypeScript et à Next.js orientés produit.

Les candidats idéaux ont plusieurs années d'expérience de production en Python, idéalement avec Django et Postgres, et ont pris en charge de grands systèmes pendant leur croissance, notamment des modifications de schéma sur de grandes tables et des travaux de concurrence. De solides compétences en SQL et une manière de travailler native de l'IA sont attendues.

Coris रिस्क और वित्तीय संचालन के लिए एक AI प्लेटफ़ॉर्म है, जिसका उपयोग प्लेटफ़ॉर्म, मार्केटप्लेस, पेमेंट प्रदाता और बैंक करते हैं, जिनमें Go Fund Me, Clio और Cherry शामिल हैं। यह कंपनी व्यापारियों को तेज़ी से ऑनबोर्ड करने, उनकी लगातार निगरानी करने और बिना अतिरिक्त कर्मचारियों के धोखाधड़ी पर कार्रवाई करने में मदद करती है। एक ग्राहक ने इसे "रिस्क टीमों के लिए Cursor + Lovable" बताया। यह कंपनी Y Combinator, Lux Capital और Pathlight से समर्थित है और इसकी स्थापना पेमेंट क्षेत्र के विशेषज्ञ Vinodh (CEO) और Shyam (CTO) ने की थी, जिनमें से हर एक ने Google, eBay, PayPal और WePay में 20 वर्ष से अधिक समय तक धोखाधड़ी और जोखिम प्रबंधन में काम किया है। टीम Palo Alto में स्थित है।

Coris का हर निर्णय Stripe, Adyen, Fiserv, TSYS और Repay जैसे पेमेंट प्रोसेसर और प्लेटफ़ॉर्म से लिए गए डेटा पर आधारित होता है, जो API, वेबहुक और SFTP फ़ाइल फ़ीड के माध्यम से आता है। इसका मतलब है हर महीने सैकड़ों मिलियन इवेंट और Postgres में अरबों पंक्तियाँ। इस भूमिका में इन प्रोसेसर इंटीग्रेशन को बनाना और संचालित करना, पार्टनर API और ग्राहक-विशिष्ट कार्य का विस्तार करना, रिस्क इंजन के सिग्नल और नियमों को बढ़ाना, और उसे प्रोडक्शन में चलाना शामिल है, जिसमें Celery वर्कर्स, बैकफ़िल और ऑन-कॉल निगरानी भी आते हैं।

इंजीनियर को वास्तविक दुनिया के अव्यवस्थित डेटा के साथ काम करना होगा: ऐसी फ़ाइलें जो क्रम से बाहर आती हैं, असंगत समय क्षेत्र, गलत जगह पर दर्ज डिक्लाइन कोड और खराब फ़ॉर्मेट वाले वेबहुक पेलोड। कंपनी का कहना है कि भरोसेमंद इंटीग्रेशन ही उसकी प्रतिस्पर्धी बढ़त है। इस भूमिका में AI कोडिंग टूल्स और LLM सुविधाओं का भारी उपयोग अपेक्षित है, जिसमें लगभग 10 से 20 प्रतिशत समय उत्पाद-उन्मुख TypeScript और Next.js पर खर्च होता है।

आदर्श उम्मीदवार के पास Python में कई वर्षों का प्रोडक्शन अनुभव होना चाहिए, आदर्श रूप से Django और Postgres के साथ, और उसने विकास के दौरान बड़े सिस्टम की ज़िम्मेदारी संभाली हो, जिसमें बड़ी तालिकाओं पर स्कीमा बदलाव और कॉनकरेंसी से जुड़ा काम शामिल हो। मज़बूत SQL कौशल और AI-नेटिव कार्यशैली अपेक्षित है।

Coris adalah platform AI untuk operasi risiko dan keuangan, yang digunakan oleh platform, marketplace, penyedia pembayaran, dan bank, termasuk Go Fund Me, Clio, dan Cherry, untuk meng-onboard merchant lebih cepat, memantau mereka secara berkelanjutan, dan bertindak terhadap penipuan tanpa menambah jumlah karyawan. Salah satu pelanggan menggambarkannya sebagai "Cursor + Lovable untuk tim risiko". Perusahaan ini didukung oleh Y Combinator, Lux Capital, dan Pathlight, dan didirikan oleh pakar domain pembayaran Vinodh (CEO) dan Shyam (CTO), yang masing-masing menghabiskan lebih dari 20 tahun dalam manajemen penipuan dan risiko di Google, eBay, PayPal, dan WePay. Tim berbasis di Palo Alto.

Setiap keputusan Coris berjalan berdasarkan data yang diambil dari prosesor pembayaran dan platform, termasuk Stripe, Adyen, Fiserv, TSYS, dan Repay, melalui API, webhook, dan feed file SFTP. Jumlahnya mencapai ratusan juta event per bulan dan miliaran baris di Postgres. Peran ini mencakup membangun dan mengoperasikan integrasi prosesor tersebut, memperluas API partner dan pekerjaan khusus per pelanggan, mengembangkan sinyal dan aturan mesin risiko, serta menjalankannya di produksi, termasuk worker Celery, backfill, dan pemantauan on-call.

Engineer akan bekerja dengan data dunia nyata yang berantakan: file yang tiba tidak berurutan, zona waktu yang tidak konsisten, kode penolakan yang salah tempat, dan payload webhook yang rusak. Perusahaan menyatakan bahwa integrasi yang andal adalah keunggulan kompetitifnya. Peran ini juga mengharapkan penggunaan intensif alat coding AI dan fitur LLM, dengan sekitar 10 hingga 20 persen waktu dialokasikan untuk TypeScript dan Next.js yang berorientasi produk.

Kandidat ideal memiliki beberapa tahun pengalaman produksi dengan Python, idealnya dengan Django dan Postgres, serta pernah bertanggung jawab atas sistem besar selama masa pertumbuhan, termasuk perubahan skema pada tabel besar dan pekerjaan konkurensi. Keterampilan SQL yang kuat dan cara kerja yang AI-native sangat diharapkan.

Corisは、リスクおよび金融オペレーションのためのAIプラットフォームで、Go Fund Me、Clio、Cherryをはじめとするプラットフォーム、マーケットプレイス、決済事業者、銀行に利用されています。加盟店の審査を迅速化し、継続的に監視し、人員を増やすことなく不正に対応することを可能にします。ある顧客は、これを「リスクチームのためのCursor + Lovable」と評しています。同社はY Combinator、Lux Capital、Pathlightから出資を受けており、決済分野の専門家であるVinodh（CEO）とShyam（CTO）によって設立されました。二人はそれぞれ、Google、eBay、PayPal、WePayにおいて20年以上にわたり不正対策とリスク管理に従事してきました。チームの拠点はPalo Altoです。

Corisのすべての判断は、Stripe、Adyen、Fiserv、TSYS、Repayなどの決済プロセッサーやプラットフォームから、API、ウェブフック、SFTPファイルフィードを通じて取得されるデータに基づいています。これは月に数億件のイベントと、Postgresにおける数十億行に相当します。この役割では、これらのプロセッサー連携の構築と運用、パートナーAPIおよび顧客ごとの対応の拡張、リスクエンジンのシグナルとルールの拡充、そしてCeleryワーカー、バックフィル、オンコール監視を含む本番環境での運用を担当します。

エンジニアは、順不同で届くファイル、一貫性のないタイムゾーン、誤った位置に記載された拒否コード、不正な形式のウェブフックペイロードといった、現実の乱雑なデータを扱います。同社は、信頼性の高い連携こそが競争上の強みだとしています。また、この役割ではAIコーディングツールやLLM機能を多用することが期待されており、時間の約10〜20%は製品向けのTypeScriptおよびNext.jsに充てられます。

理想的な候補者は、数年間のPython本番経験を持ち、できればDjangoとPostgresに精通していること、事業成長の過程で大規模システムを担当し、大規模テーブルへのスキーマ変更や並行処理に取り組んだ経験があることが望まれます。強力なSQLスキルと、AIネイティブな仕事の進め方が求められます。

A Coris é uma plataforma de IA para riscos e operações financeiras, usada por plataformas, marketplaces, provedores de pagamento e bancos, incluindo Go Fund Me, Clio e Cherry, para integrar comerciantes mais rapidamente, monitorá-los continuamente e agir contra fraudes sem aumentar o quadro de funcionários. Um cliente a descreveu como "Cursor + Lovable para equipes de risco". A empresa é apoiada por Y Combinator, Lux Capital e Pathlight, e foi fundada pelos especialistas em pagamentos Vinodh (CEO) e Shyam (CTO), que passaram cada um mais de 20 anos em gestão de fraude e risco na Google, eBay, PayPal e WePay. A equipe tem sede em Palo Alto.

Toda decisão da Coris se baseia em dados extraídos de processadores de pagamento e plataformas, como Stripe, Adyen, Fiserv, TSYS e Repay, por meio de APIs, webhooks e feeds de arquivos SFTP. Isso representa centenas de milhões de eventos por mês e bilhões de linhas no Postgres. A função abrange a construção e a operação dessas integrações com processadores, a ampliação da API de parceiros e do trabalho específico por cliente, o crescimento dos sinais e regras do motor de risco e sua execução em produção, incluindo workers Celery, backfills e monitoramento de plantão.

O engenheiro lidará com dados reais e desorganizados: arquivos que chegam fora de ordem, fusos horários inconsistentes, códigos de recusa mal posicionados e payloads de webhook malformados. A empresa afirma que integrações confiáveis são sua vantagem competitiva. A função também prevê uso intenso de ferramentas de codificação com IA e recursos de LLM, com cerca de 10 a 20 por cento do tempo dedicado a TypeScript e Next.js voltados ao produto.

Candidatos ideais têm alguns anos de experiência em produção com Python, de preferência com Django e Postgres, e já foram responsáveis por grandes sistemas durante períodos de crescimento, incluindo alterações de esquema em tabelas grandes e trabalho de concorrência. Espera-se sólida habilidade em SQL e uma forma de trabalhar nativa de IA.

Coris — это AI-платформа для управления рисками и финансовыми операциями, которую используют платформы, маркетплейсы, платёжные провайдеры и банки, в том числе Go Fund Me, Clio и Cherry, чтобы быстрее подключать продавцов, непрерывно их мониторить и реагировать на мошенничество без увеличения штата. Один из клиентов назвал её «Cursor + Lovable для команд по рискам». Компания поддерживается Y Combinator, Lux Capital и Pathlight, основана экспертами в области платежей Vinodh (CEO) и Shyam (CTO), каждый из которых более 20 лет занимался управлением мошенничеством и рисками в Google, eBay, PayPal и WePay. Команда базируется в Пало-Альто.

Все решения Coris основаны на данных, получаемых от платёжных процессоров и платформ, включая Stripe, Adyen, Fiserv, TSYS и Repay, через API, вебхуки и файловые потоки SFTP. Это сотни миллионов событий в месяц и миллиарды строк в Postgres. Роль включает создание и эксплуатацию таких интеграций с процессорами, развитие партнёрского API и работу под конкретных клиентов, расширение сигналов и правил риск-движка, а также его работу в продакшене, включая воркеры Celery, backfill-операции и дежурный мониторинг.

Инженеру предстоит работать с реальными, неупорядоченными данными: файлы приходят не по порядку, часовые пояса не согласованы, коды отказов указаны неверно, а тела вебхуков повреждены. Компания утверждает, что надёжные интеграции — её конкурентное преимущество. От кандидата также ожидается активное использование инструментов AI-кодирования и функций на основе LLM, примерно 10–20 % времени уходит на ориентированный на продукт TypeScript и Next.js.

Идеальный кандидат имеет несколько лет продакшн-опыта работы с Python, желательно с Django и Postgres, и отвечал за крупные системы в период роста, включая изменения схемы больших таблиц и работу с конкурентностью. Ожидаются сильные навыки SQL и AI-native подход к работе.

Coris 是一个面向风险与金融运营的 AI 平台，平台、市场、支付服务商和银行均在使用，包括 Go Fund Me、Clio 和 Cherry，帮助它们更快地为商户进行入驻、持续监控并在不增加人手的情况下应对欺诈。一位客户将其描述为“风险团队的 Cursor + Lovable”。该公司获得 Y Combinator、Lux Capital 和 Pathlight 的投资，由支付领域专家 Vinodh（首席执行官）和 Shyam（首席技术官）创立，二人各自在 Google、eBay、PayPal 和 WePay 从事欺诈与风险管理工作超过 20 年。团队总部位于 Palo Alto。

Coris 的每一项决策都依赖于从 Stripe、Adyen、Fiserv、TSYS 和 Repay 等支付处理器及平台获取的数据，数据通过 API、Webhook 和 SFTP 文件源传输。这意味着每月数亿条事件，以及 Postgres 中数十亿行数据。该职位的工作内容包括构建和运营这些处理器集成，扩展合作伙伴 API 及针对单个客户的定制工作，拓展风险引擎的信号与规则，并在生产环境中运行该系统，包括 Celery 工作进程、数据回填和值班监控。

工程师将处理现实世界中杂乱的数据：乱序到达的文件、不一致的时区、错位的拒付代码以及格式错误的 Webhook 载荷。公司表示，可靠的集成是其核心竞争优势。该职位还要求大量使用 AI 编程工具和 LLM 功能，约 10% 至 20% 的时间用于面向产品的 TypeScript 和 Next.js 开发。

理想候选人应具备数年的生产环境 Python 经验，最好熟悉 Django 和 Postgres，并曾在业务增长过程中负责大型系统，包括对大表进行结构变更以及并发相关工作。需要具备扎实的 SQL 能力以及 AI 原生的工作方式。