AI-ready biological data: $1.8B global commitment

Biohub, the U.S. Department of Energy, the National Institutes of Health, and new funding partners have announced a major expansion of an international effort to generate and make accessible the data needed for predictive AI models of biology. Together, the organizations are investing $1.8 billion in funding, data, computation, and new measurement technology, the largest coordinated commitment to generating AI-ready biological data to date. The goal is an open resource for the research community that lays the foundation for a deeper understanding and, ultimately, treatment of human diseases.

The Department of Energy will invest more than $500 million over five years in lab measurement, modeling and computation toward the effort. The National Institutes of Health will coordinate datasets, repositories, and knowledge bases developed through more than $500 million in prior federal investment, and Biohub will work with NIH to standardize them for AI model training. Google DeepMind, Isomorphic Labs, and Meta are collectively investing $300 million in the Virtual Biology Initiative to build the technologies and multimodal datasets needed to create predictive models of life.

The initiative will expand cell response data to interventions across far more cell types and conditions than have yet been studied. Biohub's founding $500 million commitment anchors the work, with $400 million supporting new technologies such as cryo-electron tomography, microscopy capable of imaging millions to billions of cells in living tissue, and engineering tools for building and perturbing biology at molecular, cellular, tissue, and whole-organism levels. A further $100 million funds research outside Biohub.

Biohub head of science Alex Rives said an accurate predictive model of biology could let scientists perform experiments digitally and open new paths for cures, and invited the global scientific community to join the project.

أعلنت Biohub ووزارة الطاقة الأمريكية والمعاهد الوطنية للصحة وشركاء تمويل جدد عن توسع كبير في جهد دولي لإنتاج البيانات اللازمة لنماذج الذكاء الاصطناعي التنبؤية في علم الأحياء وإتاحتها. وتستثمر هذه المؤسسات مجتمعةً 1.8 مليار دولار في التمويل والبيانات والحوسبة وتقنيات القياس الجديدة، وهو أكبر التزام منسق حتى الآن لإنتاج بيانات بيولوجية جاهزة للذكاء الاصطناعي. والهدف هو توفير مورد مفتوح لمجتمع البحث يرسي الأساس لفهم أعمق للأمراض البشرية ولعلاجها في نهاية المطاف.

ستستثمر وزارة الطاقة أكثر من 500 مليون دولار على مدى خمس سنوات في القياس المخبري والنمذجة والحوسبة لدعم هذا الجهد. وستنسق المعاهد الوطنية للصحة مجموعات البيانات والمستودعات وقواعد المعرفة التي طُورت من خلال أكثر من 500 مليون دولار من الاستثمار الفيدرالي السابق، وستعمل Biohub مع المعاهد على توحيد هذه البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وتستثمر Google DeepMind وIsomorphic Labs وMeta معاً 300 مليون دولار في مبادرة الأحياء الافتراضية لتطوير التقنيات ومجموعات البيانات متعددة الوسائط اللازمة لبناء نماذج تنبؤية للحياة.

ستوسع المبادرة بيانات استجابة الخلايا للتدخلات لتشمل أنواعاً وظروفاً أكثر بكثير مما دُرس حتى الآن. ويدعم الالتزام التأسيسي لـ Biohub بقيمة 500 مليون دولار هذا العمل، إذ تُخصص 400 مليون دولار لتقنيات جديدة مثل التصوير المقطعي بالمجهر الإلكتروني المبرّد، والمجهرية القادرة على تصوير ملايين إلى مليارات الخلايا في الأنسجة الحية، وأدوات هندسية لبناء الأحياء والتأثير فيها على المستويات الجزيئية والخلوية والنسيجية وعلى مستوى الكائن الحي بأكمله. كما تموّل 100 مليون دولار أخرى أبحاثاً خارج Biohub.

وقال أليكس ريفز، رئيس العلوم في Biohub، إن نموذجاً تنبؤياً دقيقاً للأحياء يمكن أن يتيح للعلماء إجراء التجارب رقمياً ويفتح مسارات جديدة نحو العلاجات، ودعا المجتمع العلمي العالمي إلى الانضمام إلى المشروع.

Biohub, মার্কিন ডিপার্টমেন্ট অফ এনার্জি, ন্যাশনাল ইনস্টিটিউটস অফ হেলথ এবং নতুন তহবিল অংশীদাররা জীববিজ্ঞানের প্রেডিক্টিভ এআই মডেলের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা তৈরি ও সহজলভ্য করার একটি আন্তর্জাতিক উদ্যোগের বড় সম্প্রসারণ ঘোষণা করেছে। এই প্রতিষ্ঠানগুলো মিলিতভাবে তহবিল, ডেটা, কম্পিউটেশন এবং নতুন পরিমাপ প্রযুক্তিতে ১.৮ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করছে, যা এ পর্যন্ত এআই-উপযোগী জৈব ডেটা তৈরির সবচেয়ে বড় সমন্বিত প্রতিশ্রুতি। লক্ষ্য হলো গবেষণা সম্প্রদায়ের জন্য একটি উন্মুক্ত সম্পদ তৈরি করা, যা মানুষের রোগ সম্পর্কে গভীর বোঝাপড়া এবং শেষ পর্যন্ত চিকিৎসার ভিত্তি স্থাপন করবে।

মার্কিন ডিপার্টমেন্ট অফ এনার্জি পাঁচ বছরে এই উদ্যোগে ল্যাব পরিমাপ, মডেলিং ও কম্পিউটেশনের জন্য ৫০০ মিলিয়ন ডলারের বেশি বিনিয়োগ করবে। ন্যাশনাল ইনস্টিটিউটস অফ হেলথ আগের ৫০০ মিলিয়ন ডলারের বেশি ফেডারেল বিনিয়োগের মাধ্যমে তৈরি ডেটাসেট, রিপোজিটরি ও জ্ঞানভান্ডার সমন্বয় করবে, এবং Biohub এআই মডেল প্রশিক্ষণের জন্য সেগুলোকে আদর্শায়িত করতে NIH-এর সঙ্গে কাজ করবে। Google DeepMind, Isomorphic Labs ও Meta মিলিতভাবে ভার্চুয়াল বায়োলজি ইনিশিয়েটিভে ৩০০ মিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করছে, যাতে জীবনের প্রেডিক্টিভ মডেল তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় প্রযুক্তি ও মাল্টিমোডাল ডেটাসেট গড়ে তোলা যায়।

এই উদ্যোগ এখন পর্যন্ত যতগুলো কোষের ধরন ও অবস্থা অধ্যয়ন করা হয়েছে, তার চেয়ে অনেক বেশি কোষের ধরন ও অবস্থায় হস্তক্ষেপের প্রতি কোষের প্রতিক্রিয়ার ডেটা সম্প্রসারিত করবে। Biohub-এর ৫০০ মিলিয়ন ডলারের প্রতিষ্ঠাতা প্রতিশ্রুতি এই কাজের ভিত্তি, যার মধ্যে ৪০০ মিলিয়ন ডলার ক্রায়ো-ইলেকট্রন টোমোগ্রাফি, জীবন্ত টিস্যুতে লাখ থেকে শত কোটি কোষের ছবি তুলতে সক্ষম মাইক্রোস্কোপি এবং আণবিক, কোষীয়, টিস্যু ও সমগ্র জীব পর্যায়ে জীববিজ্ঞান গঠন ও প্রভাবিত করার প্রকৌশল সরঞ্জামের মতো নতুন প্রযুক্তিকে সহায়তা করবে। আরও ১০০ মিলিয়ন ডলার Biohub-এর বাইরের গবেষণায় অর্থায়ন করবে।

Biohub-এর বিজ্ঞান প্রধান Alex Rives বলেছেন, জীববিজ্ঞানের একটি সঠিক প্রেডিক্টিভ মডেল বিজ্ঞানীদের পরীক্ষা-নিরীক্ষা ডিজিটালভাবে চালাতে দিতে পারে এবং চিকিৎসার নতুন পথ খুলে দিতে পারে; তিনি বিশ্বের বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়কে এই প্রকল্পে যোগ দিতে আমন্ত্রণ জানিয়েছেন।

Biohub, das US-Energieministerium, die National Institutes of Health (NIH) und neue Förderpartner haben eine umfassende Erweiterung einer internationalen Initiative angekündigt, die die Daten erzeugen und zugänglich machen soll, die für prädiktive KI-Modelle der Biologie benötigt werden. Gemeinsam investieren die Organisationen 1,8 Milliarden US-Dollar in Finanzierung, Daten, Rechenleistung und neue Messtechnologien – die bislang größte koordinierte Zusage zur Erzeugung KI-tauglicher biologischer Daten. Das Ergebnis soll eine offene Ressource für die Forschungsgemeinschaft sein, die die Grundlage für ein tieferes Verständnis und letztlich die Behandlung menschlicher Krankheiten bildet.

Das Energieministerium wird über fünf Jahre mehr als 500 Millionen US-Dollar in Labormessungen, Modellierung und Berechnungen für die Initiative investieren. Die NIH werden Datensätze, Repositorien und Wissensdatenbanken koordinieren, die mit mehr als 500 Millionen US-Dollar früherer Bundesinvestitionen entstanden sind, und Biohub wird mit den NIH zusammenarbeiten, um diese für das Training von KI-Modellen zu standardisieren. Google DeepMind, Isomorphic Labs und Meta investieren gemeinsam 300 Millionen US-Dollar in die Virtual Biology Initiative, um die Technologien und multimodalen Datensätze zu entwickeln, die für prädiktive Modelle des Lebens erforderlich sind.

Die Initiative wird Daten zu Zellreaktionen auf Eingriffe über weit mehr Zelltypen und Bedingungen hinaus erweitern, als bisher untersucht wurden. Biohubs Gründungszusage von 500 Millionen US-Dollar untermauert die Arbeit: 400 Millionen US-Dollar fließen in neue Technologien wie Kryo-Elektronentomographie, Mikroskopie, die Millionen bis Milliarden Zellen im lebenden Gewebe abbilden kann, und Ingenieurwerkzeuge zum Aufbau und zur gezielten Veränderung von Biologie auf molekularer, zellulärer, gewebebezogener und Organismusebene. Weitere 100 Millionen US-Dollar finanzieren Forschung außerhalb von Biohub.

Alex Rives, Head of Science bei Biohub, sagte, ein präzises prädiktives Modell der Biologie könnte es Wissenschaftlern ermöglichen, Experimente digital durchzuführen, und neue Wege zu Heilmitteln eröffnen. Er lud die weltweite wissenschaftliche Gemeinschaft ein, sich dem Projekt anzuschließen.

Biohub, el Departamento de Energía de EE. UU., los Institutos Nacionales de Salud (NIH) y nuevos socios financiadores han anunciado una gran ampliación de un esfuerzo internacional para generar y hacer accesibles los datos necesarios para los modelos de IA predictiva de la biología. En conjunto, las organizaciones están invirtiendo 1.800 millones de dólares en financiación, datos, computación y nueva tecnología de medición, el mayor compromiso coordinado hasta la fecha para generar datos biológicos listos para la IA. El resultado será un recurso abierto para la comunidad investigadora que sienta las bases para una comprensión más profunda y, en última instancia, el tratamiento de las enfermedades humanas.

El Departamento de Energía invertirá más de 500 millones de dólares durante cinco años en medición de laboratorio, modelado y computación para el esfuerzo. Los NIH coordinarán conjuntos de datos, repositorios y bases de conocimiento desarrollados con más de 500 millones de dólares de inversión federal previa, y Biohub trabajará con los NIH para estandarizarlos para el entrenamiento de modelos de IA. Google DeepMind, Isomorphic Labs y Meta invertirán colectivamente 300 millones de dólares en la Iniciativa de Biología Virtual para desarrollar las tecnologías y los conjuntos de datos multimodales necesarios para crear modelos predictivos de la vida.

La iniciativa ampliará los datos de respuesta celular a intervenciones en muchos más tipos de células y condiciones que los estudiados hasta ahora. El compromiso fundacional de Biohub de 500 millones de dólares sustenta el trabajo, con 400 millones destinados a nuevas tecnologías como la tomografía crioelectrónica, la microscopía capaz de obtener imágenes de millones a miles de millones de células en tejidos vivos, y herramientas de ingeniería para construir y perturbar la biología a nivel molecular, celular, tisular y de organismo completo. Otros 100 millones financian investigación fuera de Biohub.

Alex Rives, director científico de Biohub, afirmó que un modelo predictivo preciso de la biología podría permitir a los científicos realizar experimentos de forma digital y abrir nuevos caminos hacia las curas, e invitó a la comunidad científica mundial a unirse al proyecto.

Biohub, le ministère américain de l'Énergie, les Instituts nationaux de la santé (NIH) et de nouveaux partenaires financiers ont annoncé une vaste extension d'une initiative internationale visant à produire et rendre accessibles les données nécessaires aux modèles d'IA prédictifs en biologie. Ensemble, ces organisations investissent 1,8 milliard de dollars en financements, données, calcul et nouvelles technologies de mesure, soit l'engagement coordonné le plus important à ce jour pour produire des données biologiques prêtes pour l'IA. Le résultat sera une ressource ouverte pour la communauté de recherche, posant les bases d'une meilleure compréhension des maladies humaines et, à terme, de leur traitement.

Le ministère de l'Énergie investira plus de 500 millions de dollars sur cinq ans dans la mesure en laboratoire, la modélisation et le calcul au service de cet effort. Les NIH coordonneront les jeux de données, dépôts et bases de connaissances développés grâce à plus de 500 millions de dollars d'investissements fédéraux antérieurs, et Biohub travaillera avec les NIH pour les standardiser en vue de l'entraînement des modèles d'IA. Google DeepMind, Isomorphic Labs et Meta investissent collectivement 300 millions de dollars dans l'Initiative de biologie virtuelle afin de développer les technologies et les jeux de données multimodales nécessaires à la construction de modèles prédictifs du vivant.

L'initiative élargira les données de réponse cellulaire aux interventions, couvrant bien plus de types cellulaires et de conditions qu'aujourd'hui. L'engagement fondateur de Biohub, de 500 millions de dollars, soutient ce travail : 400 millions de dollars financent de nouvelles technologies, notamment la tomographie cryo-électronique, la microscopie capable d'imager des millions à des milliards de cellules dans des tissus vivants, et des outils d'ingénierie pour construire et perturber le vivant aux niveaux moléculaire, cellulaire, tissulaire et de l'organisme entier. 100 millions de dollars supplémentaires financent des recherches extérieures à Biohub.

Alex Rives, directeur scientifique de Biohub, a déclaré qu'un modèle prédictif précis de la biologie permettrait aux scientifiques de réaliser des expériences numériquement et ouvrirait de nouvelles voies vers des traitements, et il a invité la communauté scientifique mondiale à rejoindre le projet.

Biohub, U.S. Department of Energy, National Institutes of Health और नए फंडिंग साझेदारों ने जैविक विज्ञान के प्रेडिक्टिव AI मॉडलों के लिए आवश्यक डेटा उत्पन्न करने और उसे सुलभ बनाने के एक अंतरराष्ट्रीय प्रयास के बड़े विस्तार की घोषणा की है। ये संगठन मिलकर फंडिंग, डेटा, कंप्यूटेशन और नई मापन तकनीक में 1.8 अरब डॉलर का निवेश कर रहे हैं, जो अब तक AI-तैयार जैविक डेटा उत्पन्न करने के लिए सबसे बड़ी समन्वित प्रतिबद्धता है। इसका लक्ष्य शोध समुदाय के लिए एक खुला संसाधन बनाना है, जो मानव रोगों की गहरी समझ और अंततः उनके उपचार की नींव रखेगा।

U.S. Department of Energy पाँच वर्षों में प्रयोगशाला मापन, मॉडलिंग और कंप्यूटेशन के लिए इस प्रयास में 500 मिलियन डॉलर से अधिक का निवेश करेगा। NIH उस पूर्व संघीय निवेश के माध्यम से विकसित डेटासेट, रिपॉजिटरी और ज्ञान आधारों का समन्वय करेगा, जो 500 मिलियन डॉलर से अधिक है, और Biohub AI मॉडल प्रशिक्षण के लिए इन्हें मानकीकृत करने हेतु NIH के साथ काम करेगा। Google DeepMind, Isomorphic Labs और Meta मिलकर “Virtual Biology Initiative” में 300 मिलियन डॉलर का निवेश कर रहे हैं, ताकि जीवन के प्रेडिक्टिव मॉडल बनाने के लिए आवश्यक तकनीक और मल्टीमोडल डेटासेट विकसित किए जा सकें।

यह पहल उन कोशिका प्रकारों और परिस्थितियों की तुलना में कहीं अधिक संख्या में कोशिकाओं पर हस्तक्षेपों के प्रति कोशिका प्रतिक्रिया डेटा का विस्तार करेगी, जितनी अब तक अध्ययन की गई हैं। Biohub की 500 मिलियन डॉलर की स्थापना-प्रतिबद्धता इस कार्य का आधार है, जिसमें से 400 मिलियन डॉलर क्रायो-इलेक्ट्रॉन टोमोग्राफी, जीवित ऊतकों में लाखों से अरबों कोशिकाओं की इमेजिंग करने में सक्षम माइक्रोस्कोपी, तथा आणविक, कोशिकीय, ऊतक और संपूर्ण जीव स्तरों पर जीव विज्ञान को निर्मित और परिवर्तित करने वाले इंजीनियरिंग उपकरणों जैसी नई तकनीकों को समर्थन देंगे। शेष 100 मिलियन डॉलर Biohub के बाहर के शोध को वित्त पोषित करेंगे।

Biohub के विज्ञान प्रमुख Alex Rives ने कहा कि जीव विज्ञान का सटीक प्रेडिक्टिव मॉडल वैज्ञानिकों को प्रयोग डिजिटल रूप से करने दे सकता है और उपचार के नए मार्ग खोल सकता है, और उन्होंने विश्व वैज्ञानिक समुदाय को इस परियोजना से जुड़ने का आमंत्रण दिया।

Biohub, Departemen Energi AS, National Institutes of Health (NIH), dan mitra pendanaan baru telah mengumumkan perluasan besar dari upaya internasional untuk menghasilkan dan membuat dapat diakses data yang dibutuhkan bagi model AI prediktif dalam biologi. Bersama-sama, organisasi-organisasi ini menginvestasikan $1,8 miliar dalam pendanaan, data, komputasi, dan teknologi pengukuran baru, merupakan komitmen terkoordinasi terbesar sejauh ini untuk menghasilkan data biologi yang siap untuk AI. Hasilnya akan menjadi sumber terbuka bagi komunitas riset yang menjadi landasan untuk pemahaman yang lebih mendalam dan, pada akhirnya, pengobatan penyakit manusia.

Departemen Energi akan menginvestasikan lebih dari $500 juta selama lima tahun dalam pengukuran laboratorium, pemodelan, dan komputasi untuk upaya ini. NIH akan mengoordinasikan kumpulan data, repositori, dan basis pengetahuan yang dikembangkan melalui investasi federal sebelumnya senilai lebih dari $500 juta, dan Biohub akan bekerja sama dengan NIH untuk menstandarkannya bagi pelatihan model AI. Google DeepMind, Isomorphic Labs, dan Meta secara kolektif menginvestasikan $300 juta dalam Virtual Biology Initiative untuk membangun teknologi dan kumpulan data multimodal yang dibutuhkan untuk membuat model prediktif kehidupan.

Inisiatif ini akan memperluas data respons sel terhadap intervensi di jauh lebih banyak jenis sel dan kondisi dibandingkan yang telah dipelajari sejauh ini. Komitmen pendiri Biohub sebesar $500 juta menjadi jangkar bagi pekerjaan ini, dengan $400 juta mendukung teknologi baru seperti cryo-electron tomography, mikroskopi yang mampu mencitrakan jutaan hingga miliaran sel dalam jaringan hidup, serta alat rekayasa untuk membangun dan mengganggu biologi pada tingkat molekuler, seluler, jaringan, dan organisme utuh. Tambahan $100 juta mendanai riset di luar Biohub.

Alex Rives, Kepala Sains Biohub, mengatakan bahwa model prediktif biologi yang akurat dapat memungkinkan ilmuwan melakukan eksperimen secara digital dan membuka jalan baru menuju pengobatan, serta mengundang komunitas ilmiah global untuk bergabung dalam proyek ini.

Biohub、米国エネルギー省、米国国立衛生研究所（NIH）、および新たな資金パートナーは、生物学の予測AIモデルに必要なデータを生成し、利用可能にする国際的な取り組みの大幅な拡大を発表しました。これらの組織は資金、データ、計算リソース、新たな測定技術に合計18億ドルを投じます。これはAI対応の生物学データを生成するための、これまでで最大規模の協調的な拠出です。その成果は研究コミュニティのためのオープンなリソースとなり、人間の病気への理解を深め、最終的には治療につながる基盤を提供することになります。

米エネルギー省は、この取り組みのために5年間で5億ドルを超える資金を、実験室での測定、モデリング、計算に投じます。NIHは、これまでの5億ドルを超える連邦政府の投資によって開発されたデータセット、リポジトリ、知識ベースを調整し、Biohubは、AIモデルの学習に向けてそれらを標準化するためにNIHと協力します。Google DeepMind、Isomorphic Labs、Metaは、生命の予測モデルを構築するために必要な技術とマルチモーダルデータセットを開発する「バーチャル生物学イニシアチブ」に、合計3億ドルを投資します。

このイニシアチブでは、これまでに研究されてきたよりもはるかに多くの細胞の種類や条件にわたって、介入に対する細胞の応答データを拡充します。Biohubが設立時に表明した5億ドルの拠出がこの取り組みの柱となり、そのうち4億ドルは、クライオ電子線トモグラフィー、生体組織内で数百万から数十億の細胞を撮像できる顕微鏡技術、分子・細胞・組織・個体全体のレベルで生物学を構築・摂動するためのエンジニアリングツールといった新技術を支援します。さらに1億ドルは、Biohubの外部での研究に資金を提供します。

Biohubの科学責任者であるAlex Rivesは、生物学の正確な予測モデルがあれば、科学者は実験をデジタル上で行えるようになり、治療法への新たな道が開けると述べ、世界の科学コミュニティにこのプロジェクトへの参加を呼びかけました。

Biohub, o Departamento de Energia dos EUA, os Institutos Nacionais de Saúde (NIH) e novos parceiros financiadores anunciaram uma grande expansão de um esforço internacional para gerar e disponibilizar os dados necessários aos modelos preditivos de IA em biologia. Juntas, as organizações estão investindo US$ 1,8 bilhão em financiamento, dados, computação e novas tecnologias de medição, o maior compromisso coordenado já feito para gerar dados biológicos prontos para IA. O resultado será um recurso aberto para a comunidade de pesquisa, que servirá de base para uma compreensão mais profunda e, em última instância, para o tratamento de doenças humanas.

O Departamento de Energia investirá mais de US$ 500 milhões ao longo de cinco anos em medição laboratorial, modelagem e computação voltadas ao esforço. Os NIH coordenarão conjuntos de dados, repositórios e bases de conhecimento desenvolvidos com mais de US$ 500 milhões de investimento federal anterior, e a Biohub trabalhará com os NIH para padronizá-los para o treinamento de modelos de IA. Google DeepMind, Isomorphic Labs e Meta investem coletivamente US$ 300 milhões na Iniciativa de Biologia Virtual, para desenvolver as tecnologias e os conjuntos de dados multimodais necessários à construção de modelos preditivos da vida.

A iniciativa ampliará os dados de resposta celular a intervenções em muitos mais tipos de células e condições do que os já estudados. O compromisso fundador da Biohub, de US$ 500 milhões, sustenta o trabalho, com US$ 400 milhões destinados a novas tecnologias, como a tomografia crioeletrônica, a microscopia capaz de obter imagens de milhões a bilhões de células em tecidos vivos e ferramentas de engenharia para construir e perturbar a biologia em níveis molecular, celular, tecidual e de organismo inteiro. Outros US$ 100 milhões financiam pesquisas fora da Biohub.

Alex Rives, chefe de ciência da Biohub, afirmou que um modelo preditivo preciso da biologia poderia permitir que cientistas realizassem experimentos digitalmente e abrisse novos caminhos para curas, e convidou a comunidade científica global a se juntar ao projeto.

Biohub, Министерство энергетики США, Национальные институты здравоохранения (NIH) и новые партнёры по финансированию объявили о масштабном расширении международной инициативы по созданию и открытому доступу к данным, необходимым для предиктивных моделей биологии на основе ИИ. Вместе организации инвестируют $1,8 млрд в финансирование, данные, вычисления и новые технологии измерений — это крупнейшее скоординированное обязательство по созданию биологических данных, готовых для ИИ, на сегодняшний день. Результатом станет открытый ресурс для научного сообщества, который заложит основу для более глубокого понимания болезней человека и, в конечном счёте, их лечения.

Министерство энергетики в течение пяти лет инвестирует более $500 млн в лабораторные измерения, моделирование и вычисления для этой работы. NIH будут координировать наборы данных, репозитории и базы знаний, созданные благодаря более чем $500 млн предыдущих федеральных инвестиций, а Biohub совместно с NIH стандартизирует их для обучения моделей ИИ. Google DeepMind, Isomorphic Labs и Meta совместно инвестируют $300 млн в Инициативу виртуальной биологии, чтобы создать технологии и мультимодальные наборы данных, необходимые для построения предиктивных моделей жизни.

Инициатива расширит данные о реакции клеток на воздействия на гораздо большее число типов клеток и условий, чем изучено сегодня. Учредительное обязательство Biohub в размере $500 млн служит опорой для этой работы: $400 млн направляются на новые технологии, включая криоэлектронную томографию, микроскопию, способную получать изображения миллионов и миллиардов клеток в живых тканях, и инженерные инструменты для построения и воздействия на биологические системы на молекулярном, клеточном, тканевом и организменном уровнях. Ещё $100 млн финансируют исследования за пределами Biohub.

Алекс Ривс, руководитель научного направления Biohub, заявил, что точная предиктивная модель биологии может позволить учёным проводить эксперименты в цифровом виде и открыть новые пути к лечению, и пригласил мировое научное сообщество присоединиться к проекту.

Biohub、美国能源部、美国国立卫生研究院以及新的资助合作伙伴宣布，大幅扩大一项国际合作，旨在生成并开放支持生物学预测性AI模型所需的数据。这些机构合计投入18亿美元，用于资金、数据、计算和新型测量技术，这是迄今为止规模最大的、用于生成可供AI使用的生物数据的协调性投入。其目标是为研究界打造一个开放资源，为更深入地理解并最终治疗人类疾病奠定基础。

美国能源部将在五年内投入超过5亿美元，用于实验室测量、建模和计算，以支持这项工作。美国国立卫生研究院将协调此前通过超过5亿美元联邦投资开发的数据集、数据库和知识库，Biohub将与该院合作，对这些数据进行标准化处理，以用于AI模型训练。谷歌DeepMind、Isomorphic Labs和Meta将共同投入3亿美元用于“虚拟生物学计划”，以开发构建生命预测模型所需的技术和多模态数据集。

该计划将扩大细胞对干预措施的反应数据覆盖范围，涵盖远多于目前已研究的细胞类型和条件。Biohub的创始性5亿美元承诺为这项工作提供支撑，其中4亿美元用于支持新技术，包括冷冻电子断层扫描、能够在活体组织中对数百万至数十亿个细胞成像的显微技术，以及在分子、细胞、组织和整个生物体层面构建和干扰生物系统的工程工具。另外1亿美元用于资助Biohub以外的研究。

Biohub科学负责人Alex Rives表示，准确的生物学预测模型可以让科学家以数字方式开展实验，并开辟通往治愈方法的新路径，他邀请全球科学界加入该项目。