Biohub, Departemen Energi AS, National Institutes of Health (NIH), dan mitra pendanaan baru telah mengumumkan perluasan besar dari upaya internasional untuk menghasilkan dan membuat dapat diakses data yang dibutuhkan bagi model AI prediktif dalam biologi. Bersama-sama, organisasi-organisasi ini menginvestasikan $1,8 miliar dalam pendanaan, data, komputasi, dan teknologi pengukuran baru, merupakan komitmen terkoordinasi terbesar sejauh ini untuk menghasilkan data biologi yang siap untuk AI. Hasilnya akan menjadi sumber terbuka bagi komunitas riset yang menjadi landasan untuk pemahaman yang lebih mendalam dan, pada akhirnya, pengobatan penyakit manusia.
Departemen Energi akan menginvestasikan lebih dari $500 juta selama lima tahun dalam pengukuran laboratorium, pemodelan, dan komputasi untuk upaya ini. NIH akan mengoordinasikan kumpulan data, repositori, dan basis pengetahuan yang dikembangkan melalui investasi federal sebelumnya senilai lebih dari $500 juta, dan Biohub akan bekerja sama dengan NIH untuk menstandarkannya bagi pelatihan model AI. Google DeepMind, Isomorphic Labs, dan Meta secara kolektif menginvestasikan $300 juta dalam Virtual Biology Initiative untuk membangun teknologi dan kumpulan data multimodal yang dibutuhkan untuk membuat model prediktif kehidupan.
Inisiatif ini akan memperluas data respons sel terhadap intervensi di jauh lebih banyak jenis sel dan kondisi dibandingkan yang telah dipelajari sejauh ini. Komitmen pendiri Biohub sebesar $500 juta menjadi jangkar bagi pekerjaan ini, dengan $400 juta mendukung teknologi baru seperti cryo-electron tomography, mikroskopi yang mampu mencitrakan jutaan hingga miliaran sel dalam jaringan hidup, serta alat rekayasa untuk membangun dan mengganggu biologi pada tingkat molekuler, seluler, jaringan, dan organisme utuh. Tambahan $100 juta mendanai riset di luar Biohub.
Alex Rives, Kepala Sains Biohub, mengatakan bahwa model prediktif biologi yang akurat dapat memungkinkan ilmuwan melakukan eksperimen secara digital dan membuka jalan baru menuju pengobatan, serta mengundang komunitas ilmiah global untuk bergabung dalam proyek ini.
Sumber: Hacker News · Diringkas oleh HeadlinesBriefing