Biohub、米国エネルギー省、米国国立衛生研究所（NIH）、および新たな資金パートナーは、生物学の予測AIモデルに必要なデータを生成し、利用可能にする国際的な取り組みの大幅な拡大を発表しました。これらの組織は資金、データ、計算リソース、新たな測定技術に合計18億ドルを投じます。これはAI対応の生物学データを生成するための、これまでで最大規模の協調的な拠出です。その成果は研究コミュニティのためのオープンなリソースとなり、人間の病気への理解を深め、最終的には治療につながる基盤を提供することになります。
米エネルギー省は、この取り組みのために5年間で5億ドルを超える資金を、実験室での測定、モデリング、計算に投じます。NIHは、これまでの5億ドルを超える連邦政府の投資によって開発されたデータセット、リポジトリ、知識ベースを調整し、Biohubは、AIモデルの学習に向けてそれらを標準化するためにNIHと協力します。Google DeepMind、Isomorphic Labs、Metaは、生命の予測モデルを構築するために必要な技術とマルチモーダルデータセットを開発する「バーチャル生物学イニシアチブ」に、合計3億ドルを投資します。
このイニシアチブでは、これまでに研究されてきたよりもはるかに多くの細胞の種類や条件にわたって、介入に対する細胞の応答データを拡充します。Biohubが設立時に表明した5億ドルの拠出がこの取り組みの柱となり、そのうち4億ドルは、クライオ電子線トモグラフィー、生体組織内で数百万から数十億の細胞を撮像できる顕微鏡技術、分子・細胞・組織・個体全体のレベルで生物学を構築・摂動するためのエンジニアリングツールといった新技術を支援します。さらに1億ドルは、Biohubの外部での研究に資金を提供します。
Biohubの科学責任者であるAlex Rivesは、生物学の正確な予測モデルがあれば、科学者は実験をデジタル上で行えるようになり、治療法への新たな道が開けると述べ、世界の科学コミュニティにこのプロジェクトへの参加を呼びかけました。
出典: Hacker News · 要約：HeadlinesBriefing