Biohub, el Departamento de Energía de EE. UU., los Institutos Nacionales de Salud (NIH) y nuevos socios financiadores han anunciado una gran ampliación de un esfuerzo internacional para generar y hacer accesibles los datos necesarios para los modelos de IA predictiva de la biología. En conjunto, las organizaciones están invirtiendo 1.800 millones de dólares en financiación, datos, computación y nueva tecnología de medición, el mayor compromiso coordinado hasta la fecha para generar datos biológicos listos para la IA. El resultado será un recurso abierto para la comunidad investigadora que sienta las bases para una comprensión más profunda y, en última instancia, el tratamiento de las enfermedades humanas.
El Departamento de Energía invertirá más de 500 millones de dólares durante cinco años en medición de laboratorio, modelado y computación para el esfuerzo. Los NIH coordinarán conjuntos de datos, repositorios y bases de conocimiento desarrollados con más de 500 millones de dólares de inversión federal previa, y Biohub trabajará con los NIH para estandarizarlos para el entrenamiento de modelos de IA. Google DeepMind, Isomorphic Labs y Meta invertirán colectivamente 300 millones de dólares en la Iniciativa de Biología Virtual para desarrollar las tecnologías y los conjuntos de datos multimodales necesarios para crear modelos predictivos de la vida.
La iniciativa ampliará los datos de respuesta celular a intervenciones en muchos más tipos de células y condiciones que los estudiados hasta ahora. El compromiso fundacional de Biohub de 500 millones de dólares sustenta el trabajo, con 400 millones destinados a nuevas tecnologías como la tomografía crioelectrónica, la microscopía capaz de obtener imágenes de millones a miles de millones de células en tejidos vivos, y herramientas de ingeniería para construir y perturbar la biología a nivel molecular, celular, tisular y de organismo completo. Otros 100 millones financian investigación fuera de Biohub.
Alex Rives, director científico de Biohub, afirmó que un modelo predictivo preciso de la biología podría permitir a los científicos realizar experimentos de forma digital y abrir nuevos caminos hacia las curas, e invitó a la comunidad científica mundial a unirse al proyecto.
Fuente: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing