Biohub, U.S. Department of Energy, National Institutes of Health और नए फंडिंग साझेदारों ने जैविक विज्ञान के प्रेडिक्टिव AI मॉडलों के लिए आवश्यक डेटा उत्पन्न करने और उसे सुलभ बनाने के एक अंतरराष्ट्रीय प्रयास के बड़े विस्तार की घोषणा की है। ये संगठन मिलकर फंडिंग, डेटा, कंप्यूटेशन और नई मापन तकनीक में 1.8 अरब डॉलर का निवेश कर रहे हैं, जो अब तक AI-तैयार जैविक डेटा उत्पन्न करने के लिए सबसे बड़ी समन्वित प्रतिबद्धता है। इसका लक्ष्य शोध समुदाय के लिए एक खुला संसाधन बनाना है, जो मानव रोगों की गहरी समझ और अंततः उनके उपचार की नींव रखेगा।
U.S. Department of Energy पाँच वर्षों में प्रयोगशाला मापन, मॉडलिंग और कंप्यूटेशन के लिए इस प्रयास में 500 मिलियन डॉलर से अधिक का निवेश करेगा। NIH उस पूर्व संघीय निवेश के माध्यम से विकसित डेटासेट, रिपॉजिटरी और ज्ञान आधारों का समन्वय करेगा, जो 500 मिलियन डॉलर से अधिक है, और Biohub AI मॉडल प्रशिक्षण के लिए इन्हें मानकीकृत करने हेतु NIH के साथ काम करेगा। Google DeepMind, Isomorphic Labs और Meta मिलकर “Virtual Biology Initiative” में 300 मिलियन डॉलर का निवेश कर रहे हैं, ताकि जीवन के प्रेडिक्टिव मॉडल बनाने के लिए आवश्यक तकनीक और मल्टीमोडल डेटासेट विकसित किए जा सकें।
यह पहल उन कोशिका प्रकारों और परिस्थितियों की तुलना में कहीं अधिक संख्या में कोशिकाओं पर हस्तक्षेपों के प्रति कोशिका प्रतिक्रिया डेटा का विस्तार करेगी, जितनी अब तक अध्ययन की गई हैं। Biohub की 500 मिलियन डॉलर की स्थापना-प्रतिबद्धता इस कार्य का आधार है, जिसमें से 400 मिलियन डॉलर क्रायो-इलेक्ट्रॉन टोमोग्राफी, जीवित ऊतकों में लाखों से अरबों कोशिकाओं की इमेजिंग करने में सक्षम माइक्रोस्कोपी, तथा आणविक, कोशिकीय, ऊतक और संपूर्ण जीव स्तरों पर जीव विज्ञान को निर्मित और परिवर्तित करने वाले इंजीनियरिंग उपकरणों जैसी नई तकनीकों को समर्थन देंगे। शेष 100 मिलियन डॉलर Biohub के बाहर के शोध को वित्त पोषित करेंगे।
Biohub के विज्ञान प्रमुख Alex Rives ने कहा कि जीव विज्ञान का सटीक प्रेडिक्टिव मॉडल वैज्ञानिकों को प्रयोग डिजिटल रूप से करने दे सकता है और उपचार के नए मार्ग खोल सकता है, और उन्होंने विश्व वैज्ञानिक समुदाय को इस परियोजना से जुड़ने का आमंत्रण दिया।
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित