Biohub, le ministère américain de l'Énergie, les Instituts nationaux de la santé (NIH) et de nouveaux partenaires financiers ont annoncé une vaste extension d'une initiative internationale visant à produire et rendre accessibles les données nécessaires aux modèles d'IA prédictifs en biologie. Ensemble, ces organisations investissent 1,8 milliard de dollars en financements, données, calcul et nouvelles technologies de mesure, soit l'engagement coordonné le plus important à ce jour pour produire des données biologiques prêtes pour l'IA. Le résultat sera une ressource ouverte pour la communauté de recherche, posant les bases d'une meilleure compréhension des maladies humaines et, à terme, de leur traitement.
Le ministère de l'Énergie investira plus de 500 millions de dollars sur cinq ans dans la mesure en laboratoire, la modélisation et le calcul au service de cet effort. Les NIH coordonneront les jeux de données, dépôts et bases de connaissances développés grâce à plus de 500 millions de dollars d'investissements fédéraux antérieurs, et Biohub travaillera avec les NIH pour les standardiser en vue de l'entraînement des modèles d'IA. Google DeepMind, Isomorphic Labs et Meta investissent collectivement 300 millions de dollars dans l'Initiative de biologie virtuelle afin de développer les technologies et les jeux de données multimodales nécessaires à la construction de modèles prédictifs du vivant.
L'initiative élargira les données de réponse cellulaire aux interventions, couvrant bien plus de types cellulaires et de conditions qu'aujourd'hui. L'engagement fondateur de Biohub, de 500 millions de dollars, soutient ce travail : 400 millions de dollars financent de nouvelles technologies, notamment la tomographie cryo-électronique, la microscopie capable d'imager des millions à des milliards de cellules dans des tissus vivants, et des outils d'ingénierie pour construire et perturber le vivant aux niveaux moléculaire, cellulaire, tissulaire et de l'organisme entier. 100 millions de dollars supplémentaires financent des recherches extérieures à Biohub.
Alex Rives, directeur scientifique de Biohub, a déclaré qu'un modèle prédictif précis de la biologie permettrait aux scientifiques de réaliser des expériences numériquement et ouvrirait de nouvelles voies vers des traitements, et il a invité la communauté scientifique mondiale à rejoindre le projet.
Source: Hacker News · Résumé par HeadlinesBriefing