Biohub, o Departamento de Energia dos EUA, os Institutos Nacionais de Saúde (NIH) e novos parceiros financiadores anunciaram uma grande expansão de um esforço internacional para gerar e disponibilizar os dados necessários aos modelos preditivos de IA em biologia. Juntas, as organizações estão investindo US$ 1,8 bilhão em financiamento, dados, computação e novas tecnologias de medição, o maior compromisso coordenado já feito para gerar dados biológicos prontos para IA. O resultado será um recurso aberto para a comunidade de pesquisa, que servirá de base para uma compreensão mais profunda e, em última instância, para o tratamento de doenças humanas.
O Departamento de Energia investirá mais de US$ 500 milhões ao longo de cinco anos em medição laboratorial, modelagem e computação voltadas ao esforço. Os NIH coordenarão conjuntos de dados, repositórios e bases de conhecimento desenvolvidos com mais de US$ 500 milhões de investimento federal anterior, e a Biohub trabalhará com os NIH para padronizá-los para o treinamento de modelos de IA. Google DeepMind, Isomorphic Labs e Meta investem coletivamente US$ 300 milhões na Iniciativa de Biologia Virtual, para desenvolver as tecnologias e os conjuntos de dados multimodais necessários à construção de modelos preditivos da vida.
A iniciativa ampliará os dados de resposta celular a intervenções em muitos mais tipos de células e condições do que os já estudados. O compromisso fundador da Biohub, de US$ 500 milhões, sustenta o trabalho, com US$ 400 milhões destinados a novas tecnologias, como a tomografia crioeletrônica, a microscopia capaz de obter imagens de milhões a bilhões de células em tecidos vivos e ferramentas de engenharia para construir e perturbar a biologia em níveis molecular, celular, tecidual e de organismo inteiro. Outros US$ 100 milhões financiam pesquisas fora da Biohub.
Alex Rives, chefe de ciência da Biohub, afirmou que um modelo preditivo preciso da biologia poderia permitir que cientistas realizassem experimentos digitalmente e abrisse novos caminhos para curas, e convidou a comunidade científica global a se juntar ao projeto.
Fonte: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing