В прошлом месяце OpenAI объявила, что создала доказательство задачи Навье-Стокса, созданное ИИ. Это один из самых известных нерешённых вопросов математики. Всего несколько лет назад большие языковые модели (LLM) считались плохими в счёте. Теперь они берутся за математические задачи, которые десятилетиями ставили людей в тупик, и это порождает острые вопросы о том, что остаётся профессиональным математикам.
Эти перемены также меняют аудитории. Поскольку LLM способны выполнять домашние задания студентов, преподаватели университетов с трудом успевают за вызовом, который ИИ создаёт в образовании. Очевидно, что ИИ меняет и то, как преподаётся математика, и то, как её применяют профессионалы, а последствия наступают быстро.
В этом выпуске Odd Lots Джастин Соломон, заместитель декана по инженерному образованию в MIT, знакомит с тем, как чистые и прикладные математики реагируют на эти достижения. Он объясняет, что собой на самом деле представляет задача Навье-Стокса и почему доказательство OpenAI трудно разобрать даже экспертам.
Соломон также рассказывает, что фильмы искажают в работе математиков и как он сам меняет свой подход к преподаванию в эпоху ИИ.
Источник: Bloomberg Markets · Сводку подготовил HeadlinesBriefing