Bulan lalu, OpenAI mengumumkan bahwa pihaknya telah menghasilkan bukti yang dibuat AI untuk masalah Navier-Stokes, salah satu pertanyaan tak terpecahkan paling terkenal dalam matematika. Hanya beberapa tahun lalu, model bahasa besar (LLM) dikenal buruk dalam berhitung. Kini mereka menangani masalah matematika yang telah membingungkan manusia selama puluhan tahun, sehingga memunculkan pertanyaan tajam tentang apa yang tersisa bagi matematikawan profesional.
Pergeseran ini juga membentuk ulang ruang kelas. Karena LLM dapat menyelesaikan pekerjaan rumah mahasiswa, para dosen universitas kesulitan mengimbangi tantangan AI dalam pendidikan. Jelas bahwa AI sedang mengubah cara matematika diajarkan sekaligus cara praktisi profesional menjalankannya, dan dampaknya datang dengan cepat.
Dalam episode Odd Lots ini, Justin Solomon, Wakil Dekan Pendidikan Teknik di MIT, memberikan pengantar tentang bagaimana matematikawan murni dan terapan menanggapi kemajuan ini. Ia menjelaskan apa sebenarnya masalah Navier-Stokes dan mengapa bukti OpenAI sulit dipahami bahkan oleh para ahli.
Solomon juga membahas apa yang keliru digambarkan film tentang pekerjaan matematikawan, dan bagaimana ia mengubah pendekatan pengajarannya di era AI.
Sumber: Bloomberg Markets · Diringkas oleh HeadlinesBriefing