Модели искусственного интеллекта быстро решают долгосрочные математические задачи, при этом агенты Open AI решили задачу Навье-Стокса за 88 часов и решили более 100 задач по математике. Этот прогресс вызвал обеспокоенность среди математиков, включая 27 лауреатов премии Филдса, которые выпустили совместное заявление, утверждая, что решение известных открытых задач не является целью — эти задачи служат «ориентирами и маяками», направляя концептуальное понимание. Теренс Тао, один из подписавшихся, предупредил о «снятии сливок» математики, утверждая, что ИИ может разрушить математическую экосистему, удаляя задачи, необходимые молодым исследователям для обучения. Прикладные математики, такие как Стивен Стогатц и Алекс Таунсенд, предупреждают, что человеческий процесс проб и ошибок необходим для прогресса, отмечая, что передача понимания машинам может быть дорогостоящей. Хотя некоторые рассматривают позицию математиков как защиту гильдии, авторы подчеркивают различие между чистой и прикладной математикой, утверждая, что история показывает, насколько вредно было бы отказаться от человеческого понимания в пользу автоматизированных решений.