Künstliche Intelligenz-Modelle lösen seit langem bestehende mathematische Probleme rasch, wobei die Agenten von Open AI das Navier-Stokes-Problem in 88 Stunden lösten und mehr als 100 Probleme in der Mathematik löste. Dieser Fortschritt hat Besorgnis unter Mathematikern ausgelöst, darunter 27 Fields-Medaillengewinner, die eine gemeinsame Erklärung abgaben, in der sie erklärten, dass das Lösen berühmter offener Probleme nicht das Ziel sei – diese Probleme dienen als „Wegweiser und Leuchttürme“, die das konzeptionelle Verständnis leiten. Terence Tao, ein Unterzeichner, warnte vor dem „Abschöpfen“ der Mathematik, indem er argumentierte, dass KI das mathematische Ökosystem zerstören könnte, indem sie die Probleme entfernt, die junge Forschende zum Trainieren benötigen.

Angewandte Mathematiker wie Steven Strogatz und Alex Townsend warnen, dass der menschliche Prozess des Versuches und Irrtums für den Fortschritt unerlässlich ist, und dass das Übergeben des Verständnisses an Maschinen kostspielig sein könnte. Während einige die Haltung der Mathematiker als Gilde-Schutz sehen, betonen die Autoren den Unterschied zwischen reiner und angewandter Mathematik und argumentieren, dass die Geschichte zeigt, wie schädlich es wäre, menschliches Verständnis zugunsten automatisierter Lösungen aufzugeben.