कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल लंबे समय से चली आ रही गणितीय समस्याओं को तेजी से हल कर रहे हैं, ओपन एआई के एजेंट्स ने 88 घंटे में नेवियर-स्टोक्स समस्या को सुलझाया और गणित में 100 से अधिक समस्याओं का समाधान किया। इस प्रगति से गणितज्ञों में चिंता बढ़ी है, जिनमें 27 फील्ड्स पदक विजेता भी शामिल हैं, जिन्होंने एक संयुक्त घोषणा जारी कर कहा कि प्रसिद्ध खुली समस्याओं को हल करना लक्ष्य नहीं है—ये समस्याएं "लैंडमार्क और लाइटहाउस" की तरह अवधारणात्मक समझ को निर्देशित करती हैं। हस्ताक्षरकर्ताओं में से एक टेरेंस ताओ ने चेतावनी दी कि "स्ट्रिप-माइनिंग" गणित से, तर्क दिया कि एआई युवा शोधकों के प्रशिक्षण के लिए आवश्यक समस्याओं को हटाकर गणितीय पारिस्थितिकी तंत्र को नष्ट कर सकती है। अनुप्रयुक्त गणितज्ञों जैसे स्टीवन स्ट्रोगाट्ज़ और एलेक्स टाउनसेंड ने चेतावनी दी कि मानव प्रक्रिया का प्रयास और त्रुटि आगे बढ़ने के लिए आवश्यक है, और मशीनों को समझ सौंपना महंगा साबित हो सकता है। हालांकि कुछ लोग गणितज्ञों के रुख को गिल्ड संरक्षण मानते हैं, लेखक शुद्ध और अनुप्रयुक्त गणित के बीच के अंतर पर जोर देते हैं, तर्क देते हैं कि इतिहास दिखाता है कि मानव अंतर्दृष्टि को छोड़कर स्वचालित समाधानों की ओर बढ़ना कितना नुकसानदेह हो सकता है।