OpenAI दावा करता है कि उसने Navier-Stokes समस्या हल कर ली है, जो लगभग एक सदी से मathematicians को परेशान करने वाले सात हज़ार-वर्ष पुरस्कार समस्याओं में से एक है। OpenAI शोधकर्ताओं ने इस घोषणा में कहा कि यह समाधान GPT-6 Astra से अधिक शक्तिशाली एक आंतरिक AI प्रणाली का उपयोग करके पाया गया था, जिसमें लगभग 10,000 AI एजेंट अपने आप काम करते हुए 88 घंटे तक लागू रहे। OpenAI का प्रमाण संकेत देता है कि तरल की गति का वर्णन करने वाली समीकरण कुछ विशेष स्थितियों में असफल हो सकते हैं और कभी-कभी तरल की गति असंभव रूप से अनंत हो जाने पर “फट” जाते हैं। हालांकि, यह घोषणा जल्दी ही विवादित हो गई। New York University के प्रोफ़ेसर Tristan Buckmaster ने दावा किया कि जब उन्हें पता चला कि वह और Anthropic के एक शोधकर्ता अपना अपना बड़ा प्रगटाव करने वाले हैं, तो OpenAI ने अपना काम तेज़ कर दिया। Buckmaster ने टिप्णी की कि उनका चल रहा काम OpenAI के Codex मॉडल में संग्रहीत था, जिससे यह कंपनी के लिए दिखाई दे सकता था। OpenAI शोधकर्ता Sebastien Bubeck ने इन दोनों का काम इस्तेमाल करने या साझा सामग्री तक पहुँचने से इनकार किया। OpenAI ने स्वीकार किया कि शोधकर्ताओं द्वारा अपने उत्पादों का उपयोग करने से प्राप्त डेटा “हमारे मॉडलों को सुधारने में मदद कर सकता है।” जिन गणितज्ञों द्वारा हज़ार-वर्ष पुरस्कार समस्याओं का समाधान किया जाता है, वे Clay Mathematics Institute से 1 million डॉलर का इकाई इयुअल पुरस्कार पाने के योग्य हैं, हालांकि OpenAI ने कहा कि उसे इस पुरस्कार के लिए दावा करने की योजना नहीं है। इस प्रगति से यह दिखाई देती है कि उच्च-स्तर की AI मॉडल गणित के क्षेत्र को कैसे बदल रहे हैं, जिसके बाद Google DeepMind ने भी इसी तरह के दावे किए थे।