OpenAI behauptet, das Navier-Stokes-Problem gelöst zu haben, eines der sieben Millennium-Preisprobleme, die Mathematiker fast ein Jahrhundert lang vor Rätsel stellten. Die von OpenAI-Forschern gemachte Ankündigung besagt, die Lösung sei mit einem internen KI-System erreicht worden, das leistungsfähiger ist als GPT-6 Astra, wobei etwa 10.000 KI-Agenten 88 Stunden lang autonom arbeiteten. OpenAIs Beweis legt nahe, dass die Gleichungen, die die Bewegung von Fluiden beschreiben, unter bestimmten Bedingungen versagen können, wobei es gelegentlich zu einem „Aufplatzen“ kommt, wenn die Fluidgeschwindigkeiten unmöglich unendlich werden.

Die Ankündigung wurde jedoch schnell kontrovers. Tristan Buckmaster, Professor an der New York University, behauptete, OpenAI habe seine Arbeit beschleunigt, nachdem es gehört habe, dass er und ein Anthropic-Forscher kurz davorstünden, ihren eigenen Durchbruch bekannt zu geben. Buckmaster wies darauf hin, dass deren laufende Arbeit im Codex-Modell von OpenAI gespeichert war und dadurch potenziell für das Unternehmen sichtbar geworden sein könnte.

OpenAI-Forscher Sebastien Bubeck bestritt, die Arbeit der beiden genutzt oder auf gemeinsam genutzte Materialien zugegriffen zu haben. OpenAI gab zu, dass Daten aus der Nutzung ihrer Produkte durch die Forscher „unsere Modelle verbessert haben könnten“. Mathematiker, die Millennium-Preisprobleme lösen, haben Anspruch auf eine Belohnung von 1 Million US-Dollar vom Clay Mathematics Institute, wobei OpenAI erklärte, dass es nicht beabsichtigt, den Preis in Anspruch zu nehmen.

Der Durchbruch zeigt, wie leistungsstarke KI-Modelle das Gebiet der Mathematik neu gestalten, nach ähnlichen Behauptungen von Google DeepMind.