दो गणितीय विशेषज्ञ, NYU के ट्रिस्टन बुकमास्टर और लेवेंट अल्पोगे, ने एक प्रसिद्ध रूप से कठिन समस्या को हल करने में एक वर्ष बिताया, Codex और Claude पर ड्राफ्ट परीक्षण करते हुए। प्रकाशन की कुछ ही दिनों में, OpenAI ने एक समान समाधान की घोषणा की। ट्रिस्टन ने पूछा कि क्या उनके निजी चैट्स ने मॉडल को प्रशिक्षित किया; OpenAI ने टालमटोल की। फिर एजेंसी ने एक सौदा पेश किया: पहले प्रकाशित करें, फिर OpenAI प्रकाशित करे, या एक आंतरिक मॉडल का सम्मान करें। ट्रिस्टन ने इनकार कर दिया, सार्वजनिक होने की धमकी दी। OpenAI ने जवाब दिया: "आप अपने करियर को क्यों खराब करेंगे? अगर आप मुझे अच्छा नहीं लगता, तो मुझे अच्छा होने की आवश्यकता नहीं है।" गणितीय विशेषज्ञों का निजी काम, व्यक्तिगत लागत पर LLM उपकरणों में भरे, प्रतीत होता है कि OpenAI ने इसका उपयोग किया है। सेबास्टियन बुबेक, OpenAI का एक कर्मचारी, धमकी के स्रोत के रूप में नामांकित है। इस घटना ने AI प्रशिक्षण डेटा की ओरिजिन और स्वामित्व वाले LLM उपकरणों के उपयोग के समय शोधकर्ता के अधिकारों के बारे में तात्कालिक प्रश्न खड़े किए हैं।