人工知能モデルは長年にわたって解決されてこなかった数学問題を急速に解決しており、Open AIのエージェントはナビエ-ストークス方程式を88時間で解き、さらに数学の分野で100以上の問題を解決しました。この進歩は数学者たちの間に懸念を引き起こしており、その中には27人のフィールズ賞受賞者も含まれています。彼らは共同声明を発表し、有名な未解決問題を解くことが目的ではないと述べています。これらの問題は「ランドマークと灯台」として概念的理解を導く役割を果たしていると指摘しています。署名者の一人であるテレンス・タオは、「ストライプマイニング」による数学の破壊を警告し、AIが若手研究者の訓練に必要な問題を取り除くことで数学の生態系を破壊する可能性があると主張しています。応用数学者のスティーブン・ストロガッツとアレックス・タウンゼントは、試行錯誤の人的プロセスが進歩に不可欠であると警告し、理解を機械に委ねることはコストが高くなる可能性があると述べています。一部の人々は数学者たちの立場をギルドの保護と見なしていますが、著者たちは純粋数学と応用数学の区別を強調し、歴史が示すように、人間の洞察を捨てて自動化された解決策に依存することは有害であると主張しています。