Ted Taylor проработал 25 лет в полупроводниковой отрасли, прежде чем стать независимым франчайзи. Сейчас он управляет тремя совместными ресторанами Schlotzsky's и Cinnabon в Нью-Мексико, где совмещает заботу о клиентском опыте с большим объёмом работы за кулисами, включая ценообразование в меню, укомплектование персоналом, обслуживание оборудования и разработку политик. Taylor использует технологии OpenAI, чтобы быстрее справляться с большей частью этой работы. Он полагается на ChatGPT в отнимающих много времени задачах, таких как исследования и подготовка черновиков, а на ChatGPT Work — для сбора и анализа данных о ценах, продажах, прогнозах, графиках и трудовых затратах. По данным источника, это сокращает время пересмотра цен на 95% и экономит четыре часа на каждом расчёте зарплаты.
Пересмотр цен в меню — ежегодная задача, которая требует анализа себестоимости рецептов, популярности позиций, цен местных конкурентов, размера порций и различной экономики заказов в зале и на доставку. Taylor утверждает, что ChatGPT Work объединяет эти факторы и за один-два часа формирует рекомендации по ценам вместо пяти дней. Сначала он использует инструмент для определения целевых цен с учётом местных конкурентов, размера порций и качества продуктов, затем передаёт ему позиции меню, сгруппированные по категориям, с текущими ценами и указывает желаемый рост. Когда добавляются история продаж по каждой позиции и цены поставщиков, инструмент может оценить влияние на продажи и оптимизировать цены вокруг целевой себестоимости, возвращая таблицу с рекомендованными ценами. Taylor сказал, что это позволило провести более глубокое сравнение с местным рынком и избежать повышений, которые сделали бы некоторые позиции неконкурентоспособными.
Taylor также использует ChatGPT Work для управления расходами на персонал. Для анализа он предоставил инструменту доступ только для чтения к данным о продажах и трудозатратах. Инструмент сравнивает запланированные, бюджетные и фактические часы с прогнозируемыми и фактическими продажами, просматривает предыдущие 12 недель и отмечает сверхурочную работу, слишком длинные смены и пробелы в покрытии, чтобы менеджеры могли их проверить. В тесте составления графика он получил список сотрудников с ролями, обучением, доступностью и оплатой, а также потребность в персонале при разных уровнях продаж. Taylor и его менеджер сравнили предложенный график с тем, который составила бы она сама, выявили отсутствие правил о добавлении персонала в загруженные периоды и уточнили инструкции.
Источник: OpenAI Blog · Сводку подготовил HeadlinesBriefing