ফ্র্যাঞ্চাইজি মালিক হওয়ার আগে Ted Taylor সেমিকন্ডাক্টর শিল্পে ২৫ বছর কাজ করেছেন। এখন তিনি নিউ মেক্সিকোতে তিনটি সহ-ব্র্যান্ডেড Schlotzsky's ও Cinnabon রেস্টুরেন্ট পরিচালনা করেন, যেখানে গ্রাহক অভিজ্ঞতা এবং মেনুর মূল্য নির্ধারণ, কর্মী নিয়োগ, সরঞ্জাম রক্ষণাবেক্ষণ ও নীতিমালার মতো বিপুল পর্দার আড়ালের কাজের মধ্যে ভারসাম্য রাখতে হয়। এসব কাজের বড় অংশ দ্রুত শেষ করতে Taylor OpenAI-এর প্রযুক্তি ব্যবহার করেন। গবেষণা ও খসড়া লেখার মতো সময়সাপেক্ষ কাজের জন্য তিনি ChatGPT এবং মূল্য, বিক্রয়, পূর্বাভাস, সময়সূচি ও শ্রম সংক্রান্ত তথ্য সংগ্রহ ও বিশ্লেষণের জন্য ChatGPT Work ব্যবহার করেন। সূত্র অনুযায়ী, এতে মূল্য পুনর্নির্ধারণের সময় ৯৫% কমে এবং বেতন প্রক্রিয়ায় চার ঘণ্টা সাশ্রয় হয়।
মেনুর মূল্য পুনর্নির্ধারণ একটি বার্ষিক কাজ, যাতে রেসিপির খরচ, পণ্যের জনপ্রিয়তা, স্থানীয় প্রতিযোগীদের মূল্য, পরিবেশনের আকার এবং রেস্টুরেন্টে ও ডেলিভারি অর্ডারের ভিন্ন অর্থনীতি বিশ্লেষণ করতে হয়। Taylor জানান, ChatGPT Work এই বিষয়গুলো একত্র করে পাঁচ দিনের পরিবর্তে এক থেকে দুই ঘণ্টায় মূল্যের সুপারিশ তৈরি করে। তিনি প্রথমে স্থানীয় প্রতিযোগী, পরিবেশনের আকার ও খাদ্যমানের ভিত্তিতে মূল্যের লক্ষ্য ঠিক করতে এটি ব্যবহার করেন, তারপর শ্রেণিবদ্ধ মেনু আইটেম ও বর্তমান দাম দেন এবং তিনি কতটা বৃদ্ধি চান তা উল্লেখ করেন। প্রতিটি আইটেমের বিক্রয় ইতিহাস ও সরবরাহকারীর দাম যোগ করার পর, টুলটি বিক্রয়ে প্রভাব অনুমান করতে ও বিক্রিত পণ্যের খরচের লক্ষ্যমাত্রা অনুযায়ী অপ্টিমাইজ করতে পারে এবং সুপারিশকৃত দামসহ একটি স্প্রেডশিট ফেরত দেয়। Taylor বলেন, এতে তিনি আরও গভীর স্থানীয় তুলনা করতে পেরেছেন এবং এমন মূল্যবৃদ্ধি এড়াতে পেরেছেন যা কিছু আইটেমকে প্রতিযোগিতার বাইরে ঠেলে দিত।
শ্রম খরচ সামলাতেও Taylor ChatGPT Work ব্যবহার করেন। বিশ্লেষণের জন্য তিনি এটিকে তার বিক্রয় ও শ্রম ডেটার শুধু-পঠন অ্যাক্সেস দিয়েছেন। টুলটি নির্ধারিত, বাজেটকৃত ও প্রকৃত ঘণ্টাগুলোকে পূর্বাভাসিত ও প্রকৃত বিক্রয়ের সঙ্গে তুলনা করে, আগের ১২ সপ্তাহ পর্যালোচনা করে, এবং ওভারটাইম, অতিরিক্ত দীর্ঘ শিফট ও কভারেজের ঘাটতি চিহ্নিত করে যাতে ম্যানেজাররা দেখতে পারেন। একটি সময়সূচি পরীক্ষায় এটি ভূমিকা, প্রশিক্ষণ, প্রাপ্যতা ও বেতনসহ কর্মীদের তালিকা এবং বিভিন্ন বিক্রয়স্তরে জনবলের প্রয়োজনীয়তা পায়। Taylor ও তার ম্যানেজার টুলের প্রস্তাবিত সময়সূচির সঙ্গে নিজেদের তৈরি সময়সূচি তুলনা করেন, ব্যস্ত সময়ে অতিরিক্ত কর্মী যুক্ত করার নিয়ম অনুপস্থিত থাকা লক্ষ্য করেন এবং নির্দেশনা পরিমার্জন করেন।
উৎস: OpenAI Blog · সারাংশ: HeadlinesBriefing