Объявление OpenAI о том, что их агенты решили проблему существования и гладкости Навье-Стокса — одну из семи задач тысячелетия Института математики Клея — было затмевано спором. Компания заявляет, что их внутренняя модель значительно превзошла недавно выпущенную модель Astra, чтобы доказать, что полные уравнения могут ломаться при определенных условиях. Однако появились обвинения в том, что OpenAI опиралась на работу математика NYU Тристана Бакмастера и сотрудника Anthropic Левента Альпёге без должного признания. Бакмастер опубликовал доказательство в Mastodon в понедельник, показывая, что упрощенная версия уравнений Навье-Стокса может ломаться, после почти года исследований с использованием публично доступных моделей как OpenAI, так и Anthropic. Себастьен Бюбек, член технического персонала OpenAI, признался на пресс-брифинге, что команда была вдохновлена заняться этой проблемой после услышанных слухов о попытках Бакмастера и Альпёге. OpenAI отрицала прямое использование их работы и заявила, что не планирует претендовать на приз в один миллион долларов. Этот инцидент подчеркивает растущие напряженности вокруг математических открытий, управляемых ИИ, и поднимает вопросы о том, как человеческие математики впишутся в будущее, доминируемое компаниями передового ИИ.

Бакмастер подробно описал свои взаимодействия с сотрудниками OpenAI в публичном документе, утверждая, что им предложили два варианта: либо он и Альпёге публикуют свою работу, а OpenAI следует своим решением на следующий день, либо Бакмастер сотрудничает в статье OpenAI, исключая Альпёге из-за его связи с Anthropic. Бакмастер также сообщил, что спрашивал, имели ли агенты OpenAI доступ к стенограммам его и Альпёге исследований, что они отрицали, и были ли их модели обучены на этих стенограммах, на что они не ответили. MIT Technology Review обращался к Бакмастеру за комментарием, но не получил ответа до публикации.

Этот спор подчеркивает меняющуюся динамику в математических исследованиях, где модели ИИ становятся все более необходимыми для решения проблем, когда-то считавшихся неразрешимыми. Если только горстка хорошо финансируемых ИИ-компаний может двигать прогресс по самым важным математическим вызовам, это может фундаментально изменить нормы сотрудничества, которые долго определяли академическую математику. Проблема Навье-Стокса, включающая уравнения, описывающие поток жидкости, широко используемые в физике и инженерии, оставалась нерешенной до сих пор, несмотря на ее значение для понимания таких явлений, как бесконечная скорость жидкости при определенных условиях.