OpenAI-এর এজেন্টরা নেভিয়ার-স্টোক্স অস্তিত্ব ও স্মুথনেস সমস্যাটি সমাধান করেছে — ক্লে ম্যাথেম্যাটিক্স ইনস্টিটিউটের সাতটি মিলেনিয়াম পুরস্কার সমস্যার একটি — এই ঘোষণাটি বিতর্কে আচ্ছন্ন হয়ে গেছে। কোম্পানিটি দাবি করছে তাদের অভ্যন্তরীণ মডেলটি gầnে প্রকাশিত আস্ট্রা মডেলকে নাটকীয়ভাবে পেছনে ফেলেছে যাতে পুরো সমীকরণগুলি নির্দিষ্ট শর্তের অধীনে ভেঙে যেতে পারে তা প্রমাণ করা যায়। তবে, অভিযোগ উঠেছে যে OpenAI NYU-এর গণিতবিদ ট্রিস্টান বাকমাস্টার এবং Anthropic-এর কর্মী লেভেন্ট আল্পোগের কাজকে যথাযথ স্বীকৃতি ছাড়াই ব্যবহার করেছে। বাকমাস্টার সোমবার ম্যাস্টোডনে একটি প্রমাণ পোস্ট করেছেন যেখানে দেখানো হয়েছে নেভিয়ার-স্টোক্স সমীকরণের একটি সরলীকৃত সংস্করণ ভেঙে যেতে পারে, OpenAI এবং Anthropic-এর সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ মডেল ব্যবহার করে প্রায় এক বছরের গবেষণার পরে। OpenAI-এর প্রযুক্তি কর্মীর সদস্য সেবাস্টিয়ান বুবেক একটি প্রেস ব্রিফিং-এ স্বীকার করেছেন যে টিমটি বাকমাস্টার এবং আল্পোগের প্রচেষ্টার अफবাহ শুনে এই সমস্যাটি সমাধানের জন্য অনুপ্রাণিত হয়েছিল। OpenAI সরাসরি তাদের কাজ ব্যবহার করার কথা অস্বীকার করেছে এবং বলেছে তারা দশ লাখ ডলারের পুরস্কার দাবি করার পরিকল্পনা করছে না। এই ঘটনাটি AI-চালিত গাণিতিক আবিষ্কারের চারপাশে বর্ধমান উত্তেজনাকে হাইলাইট করে এবং প্রশ্ন তোলে যে অগ্রণী AI কোম্পানিগুলোর প্রভুত্বवाले ভবিষ্যতে মানব গণিতবিদরা কীভাবে ফিট হবে।

বাকমাস্টার একটি সর্বজনীন নথিতে OpenAI কর্মীদের সাথে তার মিথস্ক্রিয়াটি বিস্তারিত করেছেন, অভিযোগ করা হয়েছে যে তারা দুটি বিকল্প উপস্থাপন করেছিল: হয়তো সে এবং আল্পোগ তাদের কাজ প্রকাশ করবেন এবং OpenAI পরবর্তী দিন তাদের সমাধান প্রকাশ করবে, অথবা বাকমাস্টার OpenAI-এর একটি পেপারে সহযোগিতা করবেন যেখানে আল্পোগকে তার Anthropic সংবদ্ধতার কারণে বাদ দেওয়া হবে। বাকমাস্টার এছাড়া রিপোর্ট করেছেন যে তিনি জিজ্ঞেস করেছিলেন OpenAI-এর এজেন্টরা কি তাদের এবং আল্পোগের গবেষণার ট্রান্সক্রিপ্ট অ্যাক্সেস করেছিল, যা তারা অস্বীকার করেছিল, এবং তাদের মডেলগুলো কি সেই ট্রান্সক্রিপ্টগুলোর ওপর প্রশিক্ষিত হয়েছিল, সেটা জানতে চেয়েছিলেন, যাতে তারা কোনো প্রতিক্রিয়া দেননি। MIT টেকনোলজি রিভিউ বাকমাস্টারের সাথে মতামতের জন্য যোগাযোগ করেছিল কিন্তু প্রকাশনের আগে কোনো প্রতিক্রিয়া পায়নি।

এই বিতর্ক গাণিতিক গবেষণায় পরিবর্তনশীল গতিশীলতাকে আন্ডারলাইন করে, যেখানে AI মডেলগুলো এক সময় অপ্রাপ্য মনে হওয়া সমস্যাগুলো সমাধানের জন্য उत्तरোত্তর অপরিহার্য হয়ে উঠছে। যদি কেবল কিছু সুসজ্জিত AI কোম্পানি ही সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ গাণিতিক চ্যালেঞ্জগুলোর প্রগতি চালাতে পারে, তবে এটি আকাদেমিক গণিতকে দীর্ঘদিন থেকে সংজ্ঞায়িত করে আসা সহযোগিতামূলক মানদণ্ডগুলোকে মৌলিকভাবে পরিবর্তন করতে পারে। নেভিয়ার-স্টোক্স সমস্যাটি, যাতে দ্রব প্রবাহ বর্ণনা করা সমীকরণ রয়েছে যা ভৌতবিজ্ঞান ও প্রকৌশলে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, তার গুরুত্বের বাবদা এখনও অসমাধান থাকা, বিশেষ করে নির্দিষ্ট শর্তের অধীনে অনন্ত দ্রব বেগের মতো ঘটনা বোঝার ক্ষেত্রে।