Pengumuman OpenAI bahwa agennya memecahkan masalah keberadaan dan kekhalusan Navier-Stokes — salah satu tujuh Masalah Hadiah Milenium dari Clay Mathematics Institute — terbayangi oleh kontroversi. Perusahaan itu mengklaim model internalnya melampaui model Astra yang baru dirilis secara dramatis untuk membuktikan bahwa persamaan penuh dapat runtuh di bawah kondisi tertentu. Namun, tuduhan muncul bahwa OpenAI membangun pada karya matematikawan NYU Tristan Buckmaster dan karyawan Anthropic Levent Alpöge tanpa kredit yang tepat. Buckmaster memposting bukti di Mastodon pada Senin menunjukkan bahwa versi disederhanakan dari persamaan Navier-Stokes dapat runtuh, setelah hampir setahun penelitian menggunakan model yang tersedia publik dari OpenAI dan Anthropic. Sébastien Bubeck, anggota staf teknis OpenAI, mengakui dalam briefing pers bahwa tim terinspirasi mengejar masalah setelah mendengar rumor tentang usaha Buckmaster dan Alpöge. OpenAI menyangkal menggunakan karya mereka secara langsung dan menyatakan tidak berencana mengklaim hadiah satu juta dolar. Episode ini menyoroti ketegangan yang berkembang seputar penemuan matematika berbasis AI dan menimbulkan pertanyaan tentang bagaimana matematikawan manusia akan cocok di masa depan yang didominasi perusahaan AI terdepan.

Buckmaster mendetailkan interaksinya dengan karyawan OpenAI dalam dokumen publik, tuduhan bahwa mereka menyajikan dua opsi: entah dia dan Alpöge memposting karya mereka dan OpenAI mengikuti dengan solusi mereka keesokan harinya, atau Buckmaster berkolaborasi pada paper OpenAI mengecualikan Alpöge karena afiliasinya dengan Anthropic. Buckmaster juga melaporkan bertanya apakah agen OpenAI mengakses transkrip penelitian dia dan Alpöge, yang mereka sangkal, dan apakah model mereka dilatih pada transkrip tersebut, yang mereka tidak menjawab. MIT Technology Review menghubungi Buckmaster untuk komentar tetapi tidak menerima respons sebelum publikasi.

Kontroversi ini menekankan dinamika yang bergeser dalam penelitian matematika, di mana model AI semakin penting untuk memecahkan masalah yang dulunya dianggap tidak terjangkau. Jika hanya segenggam perusahaan AI bersumber daya yang bisa mendorong kemajuan pada tantangan matematika paling penting, itu mungkin secara fundamental mengubah norma kolaboratif yang lama mendefinisikan matematika akademik. Masalah Navier-Stokes, yang melibatkan persamaan yang menggambarkan aliran fluida yang banyak digunakan di fisika dan teknik, tetap tak terpecahkan hingga sekarang尽管其重要性在于理解某些条件下无限流体速度等现象。