Офис Данижара Хафнера в районе So Ma Сан-Франциско почти пуст. Его совершенно новый стартап все еще находится в режиме скрытности и даже не имеет своего названия на двери. В день моего визита там был только один другой человек и очень мало мебели. Но чего не хватает в декоре, он компенсирует роботами. Гуманоиды различных форм и размеров висят, как марионетки, на стойках, проходящих через центр большого открытого пространства. Хотя Хафнер, 31 года, пока не хочет много говорить о своем новом предприятии, он описывает его как продолжение своей долгосрочной работы по обеспечению возможности ИИ ориентироваться в средах, с которыми он не сталкивался во время обучения. Эти гуманоиды, которые он импортирует из Китая, являются следующей эволюцией этой работы—and ее физическим воплощением. Их способность реагировать на ранее не тестируемые сценарии будет ключевой для внедрения роботов в человеческие пространства. Потому что если вы хотите отправить робота в дом человека, например, ему нужно уметь справляться с планом этажа и мебелью, которых он никогда раньше не видел. Для этого Хафнер полагается на так называемое обучение с подкреплением на основе моделей. Он разрабатывает модели мира—модели ИИ, предназначенные для эмуляции физической реальности—and обучает на них агентов. Агент по сути рассматривает модель как симуляцию реального мира и учится, как действовать там. Затем он использует этот опыт для прогнозирования будущих результатов. Это позволяет агентам—or роботам, в которых они встроены—ориентироваться в незнакомых ситуациях в реальной жизни. «Я имею возможность взаимодействовать со многими действительно умными людьми в исследованиях Google, и он легко находится в верхней половине 1%». Тимоти Лиликрап, Google Deep Mind