مكتب دانيجار هافنر في منطقة So Ma بسان فرانسيسكو شبه فارغ. شركته الجديدة الناشئة لا تزال في وضع التخفي ولا حتى لديها اسمها على الباب. في اليوم الذي أزوره فيه، هناك شخص آخر فقط هناك، وقليل جدًا من الأثاث. لكن ما يفتقر إليه من الديكور، يعوضه بالروبوتات. humanoids بأشكال وأحجام مختلفة تتعليق مثل الماريونيت من أرفف تمتد عبر مركز المساحة المفتوحة الواسعة. بينما هافنر، البالغ من العمر 31 عامًا، لن يقول الكثير عن مشروعه الجديد بعد، يصفه بأنه استمرار لعمله الطويل الأمد لتمكين الذكاء الاصطناعي من التنقل في البيئات التي لم يواجهها أثناء التدريب. هذه humanoids، التي يستوردها من الصين، هي التطور التالي لهذا العمل—and تجسيده المادي. قدرتها على التفاعل في سيناريوهات لم تُختبر من قبل ستكون المفتاح لدخول الروبوتات إلى المساحات البشرية. لأنك إذا أردت إرسال روبوت إلى منزل شخص، على سبيل المثال، فإنه يحتاج إلى القدرة على التعامل مع مخطط أرضي وأثاث لم يرَه من قبل. لتحقيق هذا، يعتمد هافنر على شيء يُسمى التعلم المعزز المستند إلى النماذج. يطور نماذج للعالم—نماذج ذكاء اصطناعي مصممة لمحاكاة الواقع المادي—and يدرب الوكلاء داخلها. يعامل الوكيل النموذج أساسًا كمحاكاة للعالم الحقيقي ويتعلم كيف يتصرف هناك. ثم يستخدم تلك التجارب للتنبؤ بالنتائج المستقبلية. هذا يسمح للوكلاء—or للروبوتات التي يتم دمجها فيها—بالتنقل في المواقف غير المألوفة في الواقع الحقيقي. “أنا أحصل على فرصة للتفاعل مع الكثير من الأشخاص الأذكياء حقًا في البحث في جوجل، وهو بسهولة يقع في النصف العلوي من 1%.” تيموثي ليليكراب، جوجل ديب مايند