Вы уже знаете, как создавать встраиваемые системы. Теперь пора сделать их умными. Добавление ИИ во встраиваемое устройство требует больше, чем просто обучение модели. Вам нужно выбрать подходящее оборудование, собрать данные, развернуть модели на устройствах с ограниченными ресурсами и надежно интегрировать всё вместе. Опираясь более чем на 30 лет инженерного опыта, автор проводит вас через весь процесс.

Вы выполните более 25 практических проектов с загружаемым кодом, схемами и наборами данных. Предыдущий опыт в машинном обучении не требуется. Вы создадите детектор голоса по ключевому слову, подавитель шума в реальном времени на базе ИИ, MIDI-синтезатор с поддержкой ИИ, самообучающийся монитор батареи и детектор людей на основе камеры.

Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком встраиваемых систем, специалистом по ML или энтузиастом, Embedded AI объясняет инженерные решения за каждым дизайном. Когда макетные платы ведут себя нестабильно или датчики выдают шум, вы будете знать, как это исправить. Для работы потребуются Arduino UNO и Python с TensorFlow. Автор [PERSON_NAME] опирается на свой опыт старших должностей в Honeywell для связи оборудования и периферийного интеллекта.

Ключевые сущности: Компании: Honeywell, Reefwing Software, Serco Australia, Tyco | Люди: [PERSON_NAME]

Вопрос