Você já sabe como construir sistemas embarcados. Agora é hora de torná-los inteligentes. Adicionar IA a um dispositivo embarcado exige mais do que treinar um modelo. Você deve escolher o hardware certo, coletar dados, implantar modelos em dispositivos com recursos limitados e integrar tudo de forma confiável. Com mais de 30 anos de experiência em engenharia, o autor guia você por todo o processo.

Você trabalhará em mais de 25 projetos práticos com código, esquemáticos e conjuntos de dados para download. Não é necessária experiência prévia em aprendizado de máquina. Você construirá um detector de voz por palavra-chave, um supressor de ruído em tempo real com IA, um sintetizador MIDI com IA, um monitor de bateria auto-treinável e um detector de pessoas baseado em câmera.

Seja você desenvolvedor embarcado, profissional de ML ou maker, Embedded AI ensina as decisões de engenharia por trás de cada design. Quando as protoboards falharem ou os sensores estiverem ruidosos, você saberá como corrigi-los. Os pré-requisitos exigem um Arduino UNO e Python com TensorFlow. O autor [PERSON_NAME] utiliza suas funções sênior na Honeywell para conectar hardware e inteligência de borda.

Entidades Chave: Empresas: Honeywell, Reefwing Software, Serco Australia, Tyco | Pessoas: [PERSON_NAME]

Pergunta