أنت تعرف بالفعل كيفية بناء الأنظمة المدمجة. حان الوقت لجعلها ذكية. يتطلب إضافة الذكاء الاصطناعي إلى جهاز مدمج أكثر من مجرد تدريب نموذج. يجب عليك اختيار العتاد المناسب، وجمع البيانات، ونشر النماذج على الأجهزة محدودة الموارد، وتكامل كل شيء بشكل موثوق. بالاستناد إلى أكثر من 30 عاماً من الخبرة الهندسية، يرشدك المؤلف خلال العملية الكاملة.

ستعمل على أكثر من 25 مشروعاً عملياً مع كود وقوالب ومجموعات بيانات قابلة للتنزيل. لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم الآلي. ستنشئ كاشف صوت بكلمة مرور، وكابح ضوضاء بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي، وآلة توليف MIDI مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومراقب بطارية يتدرب ذاتياً، وكاشف أشخاص يعتمد على الكاميرا.

سواء كنت مطور أنظمة مدمجة، أو ممارس تعلم آلي، أو هاوٍ، يعلمك Embedded AI القرارات الهندسية وراء كل تصميم. عندما تكون ألواح التجارب غير مستقرة أو المستشعرات مليئة بالضوضاء، ستعرف كيفية إصلاحها. تتطلب المتطلبات المسبقة Arduino UNO وPython مع TensorFlow. يستفيد المؤلف [PERSON_NAME] من أدواره العليا في Honeywell لربط العتاد بالذكاء الطرفي.

الكيانات الرئيسية: شركات: Honeywell, Reefwing Software, Serco Australia, Tyco | أشخاص: [PERSON_NAME]

السؤال الشائع: ما هي المتطلبات المسبقة لمشاريع الذكاء الاصطناعي المدمج؟

الإجابة: تتطلب معظم المشاريع Arduino UNO أو [PERSON_NAME]، بالإضافة إلى برامج مجانية تشمل Python وTensorFlow.