تقوم هندسة السياق بإعادة تشكيل كيفية تفاعل علماء البيانات مع نماذج اللغة الكبيرة، متحركة التركيز من هندسة الإطراءات إلى تسليم السياق المنظم. أنثروبيك أطلقت مؤخرًا إرشادات جديدة لنماذج جيل كلود 5، مؤكدة أن مجموعة جميع المصادر التي يستخدمها النماذج اللغوية الكبيرة للإجابة على الاستفسارات —بدلاً من الإطراءات المعزولة— أصبحت الآن المحرك الرئيسي للأداء. بالنسبة لعلماء البيانات، هذا يعني التخطيط فوق صياغة سلسلة الإدخال المثالية وبدلاً من ذلك، تصميم مجموعة شاملة من المستندات وملفات التعليمات والإعدادات التي يمكن للوكلاء الاستفادة منها. الأنظمة مثل كلود كود تعمل بشكل وكيل، تنفذ عدة استدعاءات API للاستدلال والبرمجة، مما يجعل السياق المهندس جيدًا ضروريًا لإخراج موثوق. توفر الإرشادات إطارًا لتنظيم هذا السياق بشكل فعال، مما يضمن استخدام الوكلاء للمعلومات المقدمة بشكل مثالي. من خلال اعتماد هذه القواعد الجديدة، يمكن لعلماء البيانات تحسين الإنتاجية وضمان عمل نماذجهم كما هو متوقع، تجنب الإحباط الناتج عن التساؤل لماذا النموذج لا يعمل بشكل صحيح بسبب طرق تفاعل قديمة.