Инженерия контекста меняет способ взаимодействия специалистов по данным с большими языковыми моделями, переключая фокус с инженерии промптов на структурированную передачу контекста. Anthropic недавно выпустила новые рекомендации для моделей пятого поколения Claude 5, подчеркивая, что совокупность всех источников, которые используют LLM для ответа на запросы —вместо изолированных промптов— теперь является основным драйвером производительности. Для специалистов по данным это означает, что нужно выйти за рамки создания идеальной строки ввода и, вместо этого, спроектировать полный набор документов, файлов инструкций и настроек, которые могут использовать агенты. Системы, такие как Claude Code, работают агентно, выполняя несколько вызовов API для рассуждений и кодирования, что делает хорошо спроектированный контекст необходимым для надежных результатов. Руководство предоставляет структуру для эффективной организации этого контекста, обеспечивая оптимальное использование агентами предоставленной информации. При adopting этих новых правил специалисты по данным могут повысить производительность и обеспечить, чтобы их модели работали так, как задумано, избегая разочарования от того, что модель не работает правильно из-за устаревших методов взаимодействия.