আপনি ইতিমধ্যে এমবেডেড সিস্টেম তৈরি করতে জানেন। এখন তাদের বুদ্ধিমত্তা যোগ করার সময়। একটি এমবেডেড ডিভাইসে এআই যুক্ত করতে শুধু মডেল ট্রেন করলেই চলে না। আপনাকে সঠিক হার্ডওয়্যার বেছে নিতে হবে, ডেটা সংগ্রহ করতে হবে, সম্পদ-সীমিত ডিভাইসে মডেল ডিপ্লয় করতে হবে এবং সবকিছু নির্ভরযোগ্যভাবে একীভূত করতে হবে। ৩০ বছরেরও বেশি ইঞ্জিনিয়ারিং অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে, লেখক আপনাকে সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটির মাধ্যমে পরিচালনা করেন।

আপনি ডাউনলোডযোগ্য কোড, স্কিম্যাটিক্স এবং ডেটাসেট সহ ২৫টিরও বেশি হ্যান্ডস-অন প্রজেক্টে কাজ করবেন। মেশিন লার্নিংয়ের কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতা প্রয়োজন নেই। আপনি একটি ওয়েক-ওয়ার্ড ভয়েস ডিটেক্টর, রিয়েল-টাইম এআই নয়েজ সাপ্রেসর, এআই-পাওয়ার্ড MIDI সিন্থেসাইজার, সেলফ-ট্রেনিং ব্যাটারি মনিটর এবং ক্যামেরা-ভিত্তিক ব্যক্তি ডিটেক্টর তৈরি করবেন।

আপনি এমবেডেড ডেভেলপার, ML প্র্যাকটিশনার বা মেকার হোন না কেন, Embedded AI প্রতিটি ডিজাইনের পেছনের ইঞ্জিনিয়ারিং সিদ্ধান্তগুলি শেখায়। যখন ব্রেডবোর্ড অস্থির হয় বা সেন্সরগুলো নয়েজ করে, আপনি সেগুলো ঠিক করতে জানবেন। প্রাথমিক প্রয়োজনীয়তা হিসেবে Arduino UNO এবং Tensor Flow সহ Python প্রয়োজন। লেখক [PERSON_NAME] Honeywell-এর সিনিয়র পদের অভিজ্ঞতা থেকে উপকৃত হয়েছেন।

প্রধান এনটিটি: কোম্পানি: Honeywell, Reefwing Software, Serco Australia, Tyco | ব্যক্তি: [PERSON_NAME]

FAQ প্রশ্ন: এমবেডেড এআই প্রজেক্টগুলোর জন্য প্রাথমিক প্রয়োজনীয়তা কী কী?

FAQ উত্তর: অধিকাংশ প্রজেক্টের জন্য Arduino UNO বা [PERSON_NAME], এবং Python ও TensorFlow-এর মতো ফ্রি সফটওয়্যার প্রয়োজন।