आपको पहले से ही एम्बेडेड सिस्टम बनाना आता है। अब उन्हें बुद्धिमान बनाने का समय है। एक एम्बेडेड डिवाइस में एआई जोड़ने के लिए केवल मॉडल ट्रेन करना काफी नहीं है। आपको सही हार्डवेयर चुनना होगा, डेटा एकत्र करना होगा, संसाधन-सीमित डिवाइसों पर मॉडल तैनात करने होंगे और सब कुछ विश्वसनीय रूप से एकीकृत करना होगा। 30 वर्षों से अधिक की इंजीनियरिंग अनुभव के आधार पर, लेखक आपको पूरी प्रक्रिया से गुज़ारते हैं।

आप डाउनलोड करने योग्य कोड, स्कीमैटिक्स और डेटासेट के साथ 25 से अधिक हैंड्स-ऑन प्रोजेक्ट्स पर काम करेंगे। मैशिन लर्निंग का कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है। आप एक वॉर्ड-वॉइस डिटेक्टर, रियल-टाइम एआई नॉइज सप्रेसर, एआई-पावर्ड MIDI सिंथसाइजर, सेल्फ-ट्रेनिंग बैटरी मॉनिटर और कैमरा-आधारित व्यक्ति डिटेक्टर बनाएंगे।

चाहे आप एम्बेडेड डेवलपर हों, ML प्रैक्टिशियर या मेकर, Embedded AI हर डिज़ाइन के पीछे की इंजीनियरिंग निर्णयों को सिखाता है। जब ब्रेडबोर्ड अस्थिर हों या सेंसर शोर करते हों, तो आप उन्हें ठीक करना जानेंगे। पूर्व आवश्यकताओं में Arduino UNO और Tensor Flow के साथ Python शामिल है। लेखक [PERSON_NAME] ने Honeywell में वरिष्ट भूमिकाओं का लाभ उठाया है।

मुख्य एंटिटी: कंपनियाँ: Honeywell, Reefwing Software, Serco Australia, Tyco | लोग: [PERSON_NAME]

FAQ प्रश्न: एम्बेडेड एआई प्रोजेक्ट्स के लिए पूर्व आवश्यकताएं क्या हैं?

FAQ उत्तर: अधिकांश प्रोजेक्ट्स में Arduino UNO या [PERSON_NAME], और Python व TensorFlow जैसे मुफ्त सॉफ्टवेयर की आवश्यकता होती है।