Pine Time एक $27 की स्मार्टवॉच है जो ओपन सोर्स फर्मवेयर चलाती है, जिससे इसे AI सहायता विकास के लिए आदर्श उम्मीदवार बना देता है। @steveruizok के ट्वीट से प्रेरित, जिसमें उन्होंने Claude के साथ ESP32 डिवाइसेज हैकिंग के बारे में लिखा था, मैंने अपना Pine Time स्टोरेज से निकाला ताकि मैं यह जान सकूँ कि AI कोडिंग सहायक क्या कर सकते हैं।
मैंने एक कस्टम वॉच फेस बनाने का लक्ष्य रखा, @levelsio के Apple Watch के लिए कस्टम Casio वॉच फेस से प्रेरणा लेते हुए। Open Code के साथ खुले वज़ित्त मॉडल्स जैसे Kimi K3, Deep Seek v4 Pro और Flash का उपयोग करके, मैंने Infini Sim रिपॉजिटरी क्लोन किया और Ubuntu पर एक बिल्ड तेज़ी से काम करने लगा।
मैंने AI को एक फोटो से वॉच फेस की नकल करने की चुनौती दी, मौजूदा Infini Time कोड से शुरुआत करते हुए। हालाँकि प्रारंभिक परिणाम खराब था और टेक्स्ट तत्वों के अतिव्यापन थे, लेकिन यह एक मजबूत आधार के रूप में काम करता था। पुनरावृत्ति फ़ीडबैक और अलगाव वाले कार्यों के माध्यम से, मैंने प्रत्येक तत्व को अलग-अलग सुधारा।
प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए, मैंने स्थिर तत्वों के साथ एक फ़ुलस्क्रीन बैकग्राउंड इमेज बनाई, केवल गतिशील भागों को प्रोग्राम करते हुए। हालाँकि 240x240 इमेज ब्लूटूथ के माध्यम से 10 मिनट में स्थानांतरित होती है और 1-2 सेकंड में ताज़ा होती है, लेकिन यह एक प्रोटोटाइप के लिए स्वीकार्य रूप से काम करता है। कोड GitHub पर उपलब्ध है, जिसमें सीखे गए पाठों का सारांश देने वाला एक AGENTS.md फ़ाइल शामिल है।
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित