Die Pine Time ist eine $27 Smartwatch, die Open-Source-Firmware ausführt, was sie zu einem idealen Kandidaten für KI-gestützte Entwicklung macht. Inspiriert von @steveruizoks Tweet über das Hacken von ESP32-Geräten mit Claude, holte ich meine Pine Time aus dem Lager, um zu erkunden, was KI-Coding-Assistenten erreichen könnten.
Ich wollte ein benutzerdefiniertes Uhrenface erstellen, inspiriert vom benutzerdefinierten Casio-Uhrenface von @levelsio für Apple Watch. Mit Open Code und Open-Weight-Modellen wie Kimi K3, Deep Seek v4 Pro und Flash klonte ich das Infini Sim-Repository und erhielt schnell ein funktionierendes Build auf Ubuntu.
Ich forderte die KI heraus, ein Uhrenface von einem Foto nachzubilden, beginnend mit dem vorhandenen Infini Time-Code. Obwohl das Ergebnis zunächst grob mit überlappenden Textelementen war, diente es als solide Grundlage. Durch iterative Rückmeldung und isolierte Aufgaben verfeinerte ich jedes Element einzeln.
Zur Leistungsoptimierung erstellte ich ein Vollbild-Hintergrundbild mit statischen Elementen und programmierte nur die dynamischen Teile. Obwohl das 240x240-Bild 10 Minuten über Bluetooth übertragen und 1-2 Sekunden aktualisiert wird, funktioniert es für einen Prototypen akzeptabel. Der Code ist auf GitHub verfügbar, inklusive einer AGENTS.md-Datei, die die gelernten Erkenntnisse zusammenfasst.
Quelle: Hacker News · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing