AI এজেন্টগুলি LLM-এর মাধ্যমে সক্রিয়ভাবে লক্ষ্য পূরণ করতে জটিল কাজগুলি ভাগ করে নেওয়া এবং টুল এবং জ্ঞান বেস ব্যবহার করে সফটওয়্যার প্রোগ্রাম। মূল উপাদানগুলি হলো LLM (মস্তিষ্ক), সিস্টেম নির্দেশনা (খজানা), টুল (হাত), ছোট-মধ্যম সংসাদ ইতিহাস (সাদা প্যানল), এবং RAG-এর জন্য Milvus মতো ডাটাবেসের মাধ্যমে দীর্ঘমেয়াদী স্মৃতি। নির্দেশনা সব উপাদানকে জোড়ে রাখে; না থাকলে এজেন্টটি দিকনির্দেশনা হারায়।

টিপ #1: এটি রেখে দেখান — draw.io এবং Mermaid.js মতো টুল ব্যবহার করে ব্যবসার প্রক্রিয়া ও এজেন্ট কর্মপ্রবাহের চার্ট তৈরি করুন। এটি সমন্বয় সমূহ সুনিশ্চিত করে, সিদ্ধান্ত পয়েন্টগুলি মানচিত্র করে এবং ডিবাগ করতে সাহায্য করে। টিপ #2: AI ডেভেলপমেন্ট টুলগুলি ব্যবহার করুন যেমন IBM Bob লিখতে, পরিশোধন করতে এবং নির্দেশনা আপডেট করতে সাহায্য করে, ভুল ধরে এবং সমন্বয় নিশ্চিত করে। টিপ #3: Markdown ব্যবহার করে স্পষ্ট সেকশনগুলির সাথে নির্দেশনা কাঠামো দিন — পরিচয়, লক্ষ্য, সীমাবদ্ধতা, টুল এবং কর্মপ্রবাহ, যা পড়ায় মসৃণ করে। টিপ #4: প্রয়োজনীয় প্যারামিটারগুলি সহ প্রত্যেক টুল কখন এবং কীভাবে কল করবে তা স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করুন।

টিপ #5: সর্বীয়-উদাহরণগুলি অন্তর্ভুক্ত করুন যা আদর্শ ইন্টারঅ্যাকশন দেখায় যাতে এজেন্টের আচরণ নির্দেশ করা যায়। টিপ #6: কিনারের ক্ষেত্র ও ত্রুটি সামাল্য করুন, পূর্বে স্থানীয় আচরণ ও এস্কেলেশন পথ নির্ধারণ করে। টিপ #7: টিরিং ব্যবহার করে নির্দেশনার ভার্সন কন্ট্রোল করুন, পরিবর্তনগুলি ট্র্যাক করতে এবং রোলব্যাক সক্ষম করতে। টিপ #8: বাস্তব ক্ষেত্রের সাথে পুনরাবৃত্তি পরীক্ষা করুন, এজেন্টের পর্যবেক্ষিত কার্যকারিতা অনুযায়ী নির্দেশনা পরিশোধন করুন।

কী এন্টিটি: কোম্পানিগুলি: IBM, Milvus