AIエージェントはLLMを動力におり、複雑なタスクを分解し、ツールや知識ベースを使用して目標を自律的に達成するソフトウェアプログラムです。主要なコンポーネントにはLLM（脳）、システム指示（プレイブック）、ツール（手）、短期チャット履歴（ホワイトボード）、およびRAG用にMilvusのようなデータベースを介した長期記憶が含まれます。指示はすべてのコンポーネントを結びつけます。なしの場合、エージェントは方向性を失います。

ポイント#1：図示する——draw.ioやMermaid.jsなどのツールを使用してビジネスプロセスとエージェントワークフローのフローチャートを作成します。これによりチームの整合性が確保され、意思決定ポイントがマッピングされ、デバッグが容易になります。ポイント#2：IBM Bobを使用してAI開発ツールとして、指示の作成、精緻化、更新を支援し、エラーを検出し一貫性を確保します。ポイント#3：Markdownを使用し、明確なセクション（アイデンティティ、目標、制約、ツール、ワークフロー）で指示を構造化し、読みやすさを向上させます。ポイント#4：必要なパラメータを伴って各ツールの呼び出し時期と方法を明確に定義します。

ポイント#5：エージェントの行動を誘導するため、理想的な相互作用を示すfew-shot例を含めます。ポイント#6：エッジケースとエラーを処理し、フォールバック動作とエスカレーションパスを定義します。ポイント#7：Gitを使用して指示のバージョン管理を行い、変更を追跡しロールバックを可能にします。ポイント#8：実際のシナリオで反復的にテストし、観察されたエージェントのパフォーマンスに基づいて指示を精緻化します。

主要エンティティ：企業：IBM、Milvus