数か月前に、2026年にデータサイエンティストが学ぶべき3つのClaudeスキルについて書きました：Claudeダッシュボード、Claude Cowork（Jiraチケットの優先順位付け）、およびClaude Codeによるデバッグ。しかし、これらのユースケースは表面をかすっただけです。Claudeには、反復作業を減らし、人間の介入が必要な仕事に時間を割けるようにする多くの他の方法があります。そこで、さらに4つのスキルを紹介します。

1. モデリングアプローチの比較のためのディープリサーチ

Claudeに質問すると、情報は以下の3つのソースから得られます：自身のトレーニングデータと知識、ウェブ検索、またはリサーチ。ウェブ検索とリサーチの両方を有効にする必要があります。ウェブ検索は、質問に対する単一の答えを得るためにウェブをクエリします。しかし、リサーチは自分自身で一連の接続されたウェブ検索を実行し、それぞれが前の検索の結果に基づいて行われます。その後、引用付きの包括的なレポートを返します。

Claudeでリサーチモードを使用する方法：チャットウィンドウの左下の+ボタンをクリックします。リサーチ（Research）を選択します（青いインジケーターがアクティブであることを確認します）。Claudeが質問に対して自動的にリサーチをトリガーしない場合は、直接伝えてください：「Claude、リサーチツールを使ってください...」

以下は、データサイエンスにおけるClaudeリサーチツールの実際のユースケースです。

問題：エージェンティックAIシステムの構築に慣れておらず、本番環境へのデプロイ前にエージェントが準備できているかを評価する現在のベストプラクティスを理解する必要があります。

Claudeディープリサーチプロンプト：本番デプロイ前にAIエージェントをテストするための現在のベストプラクティスと評価フレームワークをまとめます。ループ、ツールの誤用、幻覚行動などの一般的な失敗モードをカバーし、チームがデプロイ前に信頼性をどのように測定するかを説明します。最近の論文、公開されたベンチマーク、またはAIラボからの文書化されたアプローチを引用してください。

問題：生産環境の予測モデルを新しいアプローチに基づいて再構築するか、現在稼働中の勾配ブースティング設定を維持するかを決定する必要があります。

Claudeディープリサーチプロンプト：クラシカルな統計予測方法（SARIMA、指数平滑）と勾配ブースティングおよびトランスフォーマーベースモデルを、時間単位のエネルギー負荷予測で比較します。各アプローチについて、マルチデイホライズンでの精度、データ量の要件、および文書化された失敗モードをまとめます。特定の論文またはベンチマークを引用してください。

問題：本番モデルに組み込む前に、強い季節性パターンを持つ新しいデータセットに適用する外れ値検出方法を決定する必要があります。

Claudeディープリサーチプロンプト：季節性時系列データにおける外れ値検出のためのz-score、IQR、およびアイソレーションフォレスト法を比較します。各方法がfalse positivesを生じやすい場所、スケールでの計算コスト、およびそれらの間の選択に関する文書化されたガイダンスをまとめます。特定のソースを引用してください。

この最後のケースでは、Claudeは以下のセクションを含む構造化されたドキュメントを返しました：

TLDR/サマリー

方法の概要 — z-score、IQR、およびアイソレーションフォレストとは何か、そしてどのように機能するかを説明

方法ごとの誤検出パターン（季節性の文脈において）

計算コストとスケーラビリティ

方法の選択に関するガイダンス

注意点 — その結果の限界について議論

2. ステークホルダー向けHTMLプロジェクトブリーフ

ソーシャルメディアマーケティング会社で、特定の短尺リールキャンペーンのコンテンツエンゲージメント予測モデルを開発していると仮定してください。ただし、モデルが期待通りに動作していません。そのため、あなたと他のデータサイエンティストはモデル改善のための2か月間の計画を立てました。しかし、技術的でないステークホルダーはしばしば不耐烦で、なぜ投稿が当初期待されたほどのパフォーマンスを示さないのか理解できません。彼らは今週中に改善を望んでいます（データサイエンティストが知っているように、これはしばしば現実的ではない期限です）。

プロジェクトの状況、タイムライン、および期待を明確かつ読みやすい形で要約したHTMLプロジェクトブリーフをリンクとして共有できるように作成することで、このコミュニケーションギャップを埋めることができます。

主要なエンティティ:

企業: Towards Data Science

よくある質問:

Claudeのリサーチツールはウェブ検索とどう違いますか？

ウェブ検索はウェブから単一の答えを取得しますが、リサーチは接続されたウェブ検索のシーケンスを実行し、それぞれが前の検索に基づいて行われ、その後引用付きの包括的なレポートを返します。

よくある質問: Claudeのリサーチツールはウェブ検索とどう違いますか？

よくある回答: ウェブ検索はウェブから単一の答えを取得しますが、リサーチは接続されたウェブ検索のシーケンスを実行し、それぞれが前の検索に基づいて行われ、その後引用付きの包括的なレポートを返します。