AI agent adalah program perangkat lunak yang didorong oleh LLM untuk menyelesaikan tujuan secara otonom dengan memecah tugas yang kompleks dan menggunakan alat serta basis pengetahuan. Komponen kunci meliputi LLM (otak), instruksi sistem (panduan), alat (tangan), riwayat chat jangka pendek (papan putih), dan memori jangka panjang melalui basis data seperti Milvus untuk RAG. Instruksi menghubungkan semua komponen; tanpa mereka, agen tidak memiliki arah.

Tips #1: Gambarkan diagram — buat diagram alur bisnis dan alur kerja agen menggunakan alat seperti draw.io dan Mermaid.js. Ini memastikan keselarasan tim, pemetaan titik keputusan, dan membantu pemecahan masalah. Tips #2: Gunakan alat pengembangan AI seperti IBM Bob untuk membantu menulis, memperbaiki, dan memperbarui instruksi, menangkap kesalahan, dan memastikan konsistensi. Tips #3: Susun instruksi dengan bagian yang jelas — Identitas, Tujuan, Batasan, Alat, dan Alur Kerja — menggunakan Markdown untuk meningkatkan keterbacaan. Tips #4: Tentukan secara eksplisit penggunaan alat, dengan menentukan kapan dan cara memanggil setiap alat dengan parameter yang diperlukan.

Tips #5: Sertakan contoh few-shot yang menunjukkan interaksi ideal untuk memandu perilaku agen. Tips #6: Tangani kasus tepi dan kesalahan dengan mendefinisikan perilaku cadangan dan jalur peningkatan. Tips #7: Gunakan Git untuk kontrol versi instruksi untuk melacak perubahan dan mengaktifkan rollback. Tips #8: Uji secara iteratif dengan skenario nyata, memperbaiki instruksi berdasarkan kinerja agen yang diamati.

Entitas Kunci: Perusahaan: IBM, Milvus