AI-DLC (Жизненный цикл разработки на основе ИИ) превращает ИИ-помощников в структурированные проверяемые рабочие процессы доставки ПО. Этот ядро, нейтральное в отношении железа, работает нативно в Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode и GitHub Copilot. Быстрый старт устанавливает последнюю стабильную версию AI-DLC на macOS, Linux, WSL или Windows через curl или PowerShell. Инсталлятор настраивает нативную команду aidlc и каждое окружение выполнения harness без необходимости Bun или Node.js. В Windows она устанавливает для текущего пользователя и регистрирует папку bin в User PATH. Запускайте его из обычного окна PowerShell; окно, открытое с "Запуск от имени администратора", получит предупреждение и запрос, так как установка от имени администратора менее безопасна. Если другая сессия не может найти aidlc, откройте новую терминал. Чтобы пропустить как постоянные, так и текущие изменения PATH, используйте -No Modify Path. Удаление Windows удаляет только записанную в собственности установщика вход User PATH. В macOS, Linux или WSL, при необходимости следуйте инструкциям PATH инсталлятора. Лучше управляйте файлами проекта сами, или не можете установить нативный исполняемый файл? Путь ручного копирования — единственное место, где нужен Bun: установите Bun, скачайте aidlc-copy-runtime-X.Y.Z.tar.gz из релиза и скопируйте полный директорий runtime/<harness>/ в ваш проект. Этот путь не требует нативной команды aidlc.
Из корневой папки проекта выберите используемый вами harness: cd /path/to/your-project; aidlc config --harness claude; aidlc doctor. Замените claude на kiro, kiro-ide, codex, cursor, opencode или copilot. Запуск aidlc config без --harness запустит интерактивную настройку, когда будет доступен терминал. Если вы используете собственный терминал Kiro IDE в папке проекта, который вы еще не доверяете, Kiro сначала спросит, доверяете ли вы к папке. Выберите "Доверить папку и продолжить" только для своего проекта или одного, который вы проверили, так как доверие позволяет .kiro hooks папки выполнять команды на вашем компьютере; иначе выберите Cancel и сначала проверьте папку (см. Первый запуск).
Откройте ваш harness в настроенном проекте и опишите работу: /aidlc Создать REST API для управления инвентарем. Codex CLI использует $aidlc вместо /aidlc. В Kiro IDE сначала выберите aidlc в выборе агента панели чата. AI-DLC выбирает рабочий процесс из запроса, запрашивает недостающие решения и останавливается на шлюзах одобрения перед продолжением. Для настройки поставщика, доверяющих запросов и специфичных для harness prerequisites, используйте руководство ниже. Полное руководство в Getting Started. Выберите ваш harness: Configure: Open: Invoke: Guide: Claude Code: aidlc config --harness claude; claude/aidlc; Getting Started. Kiro: Kiro IDE >= 1.1.70 / Kiro CLI >= 2.24.1 (v3): aidlc config --harness kiro-ide; Откройте проект в Kiro IDE и выберите aidlc в выборе агента панели чата, или выполните kiro-cli/aidlc; Kiro IDE. Kiro CLI (V2) >= 2.6: aidlc config --harness kiro; kiro-cli chat/aidlc; Kiro CLI. Codex CLI >= 0.145.0: aidlc config --harness codex; codex $aidlc; Codex CLI. Cursor: aidlc config --harness cursor; Откройте Cursor или выполните agent/aidlc; Cursor. opencode >= 1.17: aidlc config --harness opencode; opencode/aidlc; opencode. GitHub Copilot CLI >= 1.0.74 / VS Code >= 1.130: aidlc config --harness copilot; Copilot CLI или VS Code/aidlc ; GitHub Copilot. Настройка поставщика моделей принадлежит к harness. Сохраненная конфигурация проекта сохраняет поставщик и модель, уже выбранные пользователем. aidlc config провайдеры могут применять настройки Amazon Bedrock на совместимых поверхностях проекта или записывать ручную настройку для других harnesses. Kiro CLI и Kiro IDE не нуждаются в ответе провайдера, так как доступ к модели идет с Kiro. Для двигателя v3 Kiro на Kiro CLI 2.24.1 или новее, use kir...
Источник: Hacker News · Сводку подготовил HeadlinesBriefing