AI-DLC (AI-संचालित विकास जीवन चक्र) AI कोडिंग असिस्टेंट्स को संरचित, सत्यापन योग्य सॉफ़्टवेयर-डिलीवरी वर्कफ़्लो में बदलता है। यह हार्नेस-न्यूट्रल कोर Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode और GitHub Copilot में मूल रूप से चलता है। क्विक स्टार्ट macOS, Linux, WSL या Windows पर curl या PowerShell के माध्यम से latest stable AI-DLC release इंस्टॉल करता है। इंस्टॉलर native aidlc कमांड और हर harness रनटाइम सेटअप करता है, बिना Bun या Node.js की आवश्यकता। Windows में, यह current account के लिए इंस्टॉल करता है और User PATH में bin डायरेक्टरी रजिस्टर करता है। normal PowerShell window से इसे चलाएँ; "Run as administrator" के साथ खोली गई एक खुली हुई को एक चेतावनी और एक प्रॉम्प्ट मिलेगी, क्योंकि admin के रूप में इंस्टॉल करना कम सुरक्षित है। अगर दूसरी session aidlc नहीं खोज पाए, तो नई terminal खोलें। दोनों persistent और current-process PATH बदलावों को स्किप करने के लिए -No Modify Path का उपयोग करें। Windows uninstall केवल installer-owned User PATH एंट्री हटाता है। macOS, Linux, या WSL में, यदि आवश्यक हो, तो installer के PATH निर्देश का पालन करें। प्रोजेक्ट फ़ाइल्स खुद मैनेज करने का पक्ष लें, या native एक्जीक्यूटेबल इंस्टॉल न कर पाएं? manual-copy path एकमात्र जगह है जहाँ Bun की आवश्यकता होती है: Bun इंस्टॉल करें, release से aidlc-copy-runtime-X.Y.Z.tar.gz डाउनलोड करें, और अपने प्रोजेक्ट में complete runtime/<harness>/ directory कॉपी करें। यह path native aidlc कमांड की आवश्यकता नहीं रखता है।
प्रोजेक्ट रूट से, जिस harness का आप उपयोग कर रहे हैं: cd /path/to/your-project; aidlc config --harness claude; aidlc doctor। claude के स्थान पर kiro, kiro-ide, codex, cursor, opencode, या copilot प्रतिस्थापित करें। --harness के बिना aidlc config चलाने से जब terminal उपलब्ध हो तो इंटरैक्टिव सेटअप शुरू होता है। यदि आप Kiro IDE के अपने प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में terminal का उपयोग कर रहे हैं जिसे आप अभी तक विश्वास नहीं करते, तो Kiro पहले पूछेगा कि क्या आप इसे विश्वास करते हैं। "Trust Folder & Continue" चुनें केवल अपने स्वयं के प्रोजेक्ट या उस एक के लिए जिसे आपने जांचा है, क्योंकि विश्वास करने से फ़ोल्डर के .kiro hooks आपके मशीन पर कमांड चलाने की अनुमति देते हैं; अन्यथा Cancel चुनें और पहले फ़ोल्डर की समीक्षा करें (देखें पहली चलाना)।
अपने configurated प्रोजेक्ट में harness खोलें और काम का वर्णन करें: /aidlc एक REST API के लिए inventory management बनाना। Codex CLI $aidlc का उपयोग /aidlc के बजाय करती है। Kiro IDE में, पहले chat panel के agent picker में aidlc चुनें। AI-DLC request से एक workflow चुनता है, missing निर्णयों के लिए पूछता है, और आगे बढ़ने से पहले approval गेट्स पर रुकता है। प्रोवाइडर सेटअप, trust prompts, और harness-विशिष्ट prerequisites के लिए, नीचे दी गई तालिका में गाइड का उपयोग करें। पूरी walkthrough Getting Started में है। अपने harness चुनें: Configure: Open: Invoke: Guide: Claude Code: aidlc config --harness claude; claude/aidlc; Getting Started. Kiro: Kiro IDE >= 1.1.70 / Kiro CLI >= 2.24.1 (v3): aidlc config --harness kiro-ide; Kiro IDE में प्रोजेक्ट खोलें और chat panel के agent picker में aidlc चुनें, या kiro-cli/aidlc चलाएँ; Kiro IDE. Kiro CLI (V2) >= 2.6: aidlc config --harness kiro; kiro-cli chat/aidlc; Kiro CLI. Codex CLI >= 0.145.0: aidlc config --harness codex; codex $aidlc; Codex CLI. Cursor: aidlc config --harness cursor; Cursor खोलें या agent/aidlc चलाएँ; Cursor. opencode >= 1.17: aidlc config --harness opencode; opencode/aidlc; opencode. GitHub Copilot CLI >= 1.0.74 / VS Code >= 1.130: aidlc config --harness copilot; Copilot CLI या VS Code/aidlc; GitHub Copilot. मॉडल-प्रोवाइडर सेटअप harness के अंतर्गत आता है। बनाया गया प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगरेशन पहले से ही उपयोगकर्ता द्वारा चुने गए प्रोवाइडर और मॉडल को बनाए रखता है। aidlc config प्रोवाइडर supported project सतहों पर Amazon Bedrock सेटिंग्स लागू कर सकते हैं या अन्य harnesses के लिए हैंडमैनual सेटअप रिकॉर्ड कर सकते हैं। Kiro CLI और Kiro IDE को कोई प्रोवाइडर उत्तर की आवश्यकता नहीं है क्योंकि मॉडल एक्सेस Kiro के साथ आता है। Kiro CLI 2.24.1 या बाद के संस्करण पर Kiro v3 इंजन के लिए, kir...
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित