AI-DLC (Sikl Hidup Pengembangan yang Didukung AI) mengubah AI Coding Assistant menjadi alur kerja lunak terstruktur dan verifikasi. Inti yang netral terhadap harness ini native berjalan di Claude Code, Kiro CLI, Kiro IDE, Codex CLI, Cursor, opencode, dan GitHub Copilot. Quick Start meninstall rilis AI-DLC stabil terbaru di macOS, Linux, WSL, atau Windows melalui curl atau PowerShell. Instaler menyiapkan native aidlc perintah dan setiap harness runtime tanpa perlu Bun atau Node.js. Di Windows, ia menginstal untuk akun saat ini dan meregistri direktori bin ke User PATH. Jalankan dari jendela PowerShell yang normal; jendela yang dibuka dengan "Run as administrator" akan mendapatkan peringatan dan prompt, karena menginstal sebagai administrator lebih tidak aman. Jika sesi lain tidak dapat menemukan aidlc, buka terminal baru. Untuk melewati perubahan PATH yang permanen dan proses saat ini, gunakan -No Modify Path. Uninstall Windows hanya menghapus User PATH yang tercatat sebagai milik instaler. Di macOS, Linux, atau WSL, jika perlu, ikuti petunjuk PATH instaler. Lebih baik mengelola file proyek sendiri, atau tidak dapat menginstall executable native? Jalur salinan manual adalah satu-satunya tempat yang butuh Bun: instal Bun, unduh aidlc-copy-runtime-X.Y.Z.tar.gz dari rilis, dan salin direktori runtime/<harness>/ lengkap ke proyek Anda. Jalur ini tidak memerlukan native aidlc perintah.
Dari root proyek, pilih harness yang Anda gunakan: cd /path/to/your-project; aidlc config --harness claude; aidlc doctor. Ganti claude dengan kiro, kiro-ide, codex, cursor, opencode, atau copilot. Menjalankan aidlc config tanpa --harness akan memulai pengaturan interaktif ketika terminal tersedia. Jika Anda menggunakan terminal Kiro IDE di folder proyek yang belum Anda percayai, Kiro pertama kali bertanya apakah Anda percayai folder tersebut. Pilih "percayai folder dan lanjutkan" hanya untuk proyek Anda sendiri atau yang sudah Anda periksa, karena percayai folder mengizinkan .kiro hooks folder menjalankan perintah di mesin Anda; lain memilih Cancel dan terlebih dahulu periksa folder pertama (lihat Pertama kali menjalankan).
Buka harness Anda di proyek yang sudah dikonfigurasi dan deskripsikan kerja: /aidlc Bangun REST API untuk manajemen inventaris. Codex CLI menggunakan $aidlc daripada /aidlc. Di Kiro IDE, pertama aidlc di panel pemilih agen chat dipilih. AI-DLC memilih alur kerja dari permintaan, meminta keputusan yang hilang, dan berhenti di gerbang persetujuan sebelum melanjutkan. Untuk penyiapan penyedia, permintaan tepercaya, dan prerequisites khusus harness, gunakan panduan di tabel di bawah ini. Lengkapnya walkthrough ada di Getting Started. Pilih harness Anda: Configure: Open: Invoke: Guide: Claude Code: aidlc config --harness claude; claude/aidlc; Getting Started. Kiro: Kiro IDE >= 1.1.70 / Kiro CLI >= 2.24.1 (v3): aidlc config --harness kiro-ide; Buka proyek di Kiro IDE dan pilih aidlc di panel pemilih agen chat, atau jalankan kiro-cli/aidlc; Kiro IDE. Kiro CLI (V2) >= 2.6: aidlc config --harness kiro; kiro-cli chat/aidlc; Kiro CLI. Codex CLI >= 0.145.0: aidlc config --harness codex; codex $aidlc; Codex CLI. Cursor: aidlc config --harness cursor; Buka Cursor atau jalankan agent/aidlc; Cursor. opencode >= 1.17: aidlc config --harness opencode; opencode/aidlc; opencode. GitHub Copilot CLI >= 1.0.74 / VS Code >= 1.130: aidlc config --harness copilot; Copilot CLI atau VS Code/aidlc; GitHub Copilot. Penyiapan penyedia model milik harness. Konfigurasi proyek yang sudah dibuat menyimpan penyedia dan model yang sudah dipilih pengguna. aidlc config penyedia dapat menerapkan pengaturan Amazon Bedrock pada permukaan proyek yang didukung atau mencatat pengaturan manual untuk harness lain. Kiro CLI dan Kiro IDE tidak perlu menjawab penyedia karena akses model datang dengan Kiro. Untuk Kiro v3 engine di Kiro CLI 2.24.1 atau yang lebih baru, use kir...
Sumber: Hacker News · Diringkas oleh HeadlinesBriefing