Em uma das minhas aulas, perguntei: "Quem tem medo de não conseguir emprego depois de se formar?" Cerca de 80% dos 150 alunos levantaram a mão. Alunos de doutorado me enviam e-mails querendo deixar a academia por um laboratório de fronteira, acreditando que a pesquisa lá é sem sentido. Acredito que ambos estão errados. Eles assumem que o futuro pertence a quem tem mais GPUs. Acredito que a academia está prestes a ter um renascimento. Esta semana é o nosso argumento em código.

Com agentes, os projetos de pesquisa tornaram-se fáceis e rápidos. Quando todo projeto é fácil, o trabalho fragmentado deixa de ser boa pesquisa. A unidade de pesquisa agora é o ecossistema, não o artigo. É para isso que serve a Semana de Código Aberto. Meu laboratório usa a liberdade acadêmica para levar as melhores ferramentas de IA a todos gratuitamente.

Construímos sistemas abertos, tornamos os modelos mais baratos de executar localmente e criamos novos métodos para ambientes de RL específicos de domínio. Tudo isso fica na interseção de frameworks de serviço de inferência, harnesses de agentes e sistemas de pesquisa autônomos. A acessibilidade tem duas metades — recursos e expertise — e apenas uma é resolvida por hardware. Algumas GPUs ou um MacBook podem ser suficientes.

Mostraremos três coisas: pesquisa autônoma de fronteira, o escalonamento em tempo de teste mais eficiente que conheço, e auto-compactação muito mais eficiente que Claude Code ou Codex.

Entidades-chave: Empresas: dlab, Claude Code, Codex | Pessoas: Tim Dettmers