Di salah satu kelas saya, saya bertanya, "Siapa yang takut tidak mendapat pekerjaan setelah lulus?" Sekitar 80% dari 150 mahasiswa mengangkat tangan. Mahasiswa PhD mengirim email kepada saya ingin meninggalkan akademisi untuk lab frontier, percaya bahwa riset di sana tidak berarti. Saya percaya keduanya salah. Mereka menganggap masa depan milik siapa pun yang memiliki GPU terbanyak. Saya pikir akademisi akan mengalami kebangkitan. Pekan ini adalah argumen kami dalam kode.

Dengan agen, proyek riset menjadi mudah dan cepat. Ketika setiap proyek mudah, pekerjaan yang terpisah-pisah berhenti menjadi riset yang baik. Unit riset sekarang adalah ekosistem, bukan makalah. Itulah gunanya Pekan Sumber Terbuka. Lab saya menggunakan kebebasan akademik untuk membawa alat AI terbaik kepada semua orang secara gratis.

Kami membangun sistem terbuka, membuat model lebih murah dijalankan secara lokal, dan menciptakan metode baru untuk lingkungan RL spesifik domain. Semuanya berada di persimpangan kerangka kerja penyajian inferensi, harness agen, dan sistem riset otonom. Aksesibilitas memiliki dua bagian — sumber daya dan keahlian — dan hanya satu yang diselesaikan oleh perangkat keras. Beberapa GPU atau MacBook bisa cukup.

Kami akan menunjukkan tiga hal: riset otonom frontier, penskalaan waktu uji paling efisien yang saya tahu, dan pemadatan otomatis yang jauh lebih efisien daripada Claude Code atau Codex.

Entitas Utama: Perusahaan: dlab, Claude Code, Codex | Orang: Tim Dettmers