मेरी एक कक्षा में, मैंने पूछा, "स्नातक होने के बाद नौकरी न मिलने से कौन डरता है?" 150 छात्रों में से लगभग 80% ने हाथ उठाए। पीएचडी छात्र मुझे ईमेल करते हैं कि वे अकादमिक जगत छोड़कर फ्रंटियर लैब जाना चाहते हैं, यह मानते हुए कि वहां शोध अर्थहीन है। मुझे लगता है कि दोनों गलत हैं। वे मानते हैं कि भविष्य उसी का है जिसके पास सबसे अधिक GPU हों। मुझे लगता है कि अकादमिक जगत में पुनर्जागरण आने वाला है। यह सप्ताह कोड में हमारा तर्क है।

एजेंटों के साथ, शोध परियोजनाएं आसान और तेज़ हो गई हैं। जब हर परियोजना आसान हो, तो टुकड़ों में काम करना अच्छा शोध नहीं रह जाता। शोध की इकाई अब पेपर नहीं, पारिस्थितिकी तंत्र है। ओपन सोर्स वीक इसी के लिए है। मेरी लैब अकादमिक स्वतंत्रता का उपयोग करके सर्वश्रेष्ठ AI उपकरण सभी को मुफ्त में उपलब्ध कराती है।

हमने खुले सिस्टम बनाए, मॉडलों को स्थानीय रूप से चलाना सस्ता बनाया, और डोमेन-विशिष्ट RL वातावरण के लिए नए तरीके बनाए। यह सब इन्फरेंस-सर्विंग फ्रेमवर्क, एजेंट हार्नेस और स्वायत्त शोध प्रणालियों के चौराहे पर स्थित है। पहुंच के दो हिस्से हैं — संसाधन और विशेषज्ञता — और केवल एक हार्डवेयर से ठीक होता है। कुछ GPU या एक MacBook पर्याप्त हो सकता है।

हम तीन चीजें दिखाएंगे: फ्रंटियर स्वायत्त शोध, मेरे ज्ञान का सबसे कुशल टेस्ट-टाइम स्केलिंग, और Claude Code या Codex से कहीं अधिक कुशल ऑटो-कम्पैक्शन।

मुख्य संस्थाएं: कंपनियां: dlab, Claude Code, Codex | व्यक्ति: Tim Dettmers