En una de mis clases, pregunté: "¿Quién tiene miedo de no conseguir trabajo después de graduarse?" Alrededor del 80% de los 150 estudiantes levantaron la mano. Estudiantes de doctorado me escriben queriendo dejar la academia por un laboratorio de frontera, creyendo que la investigación allí no tiene sentido. Creo que ambos están equivocados. Asumen que el futuro pertenece a quien tenga más GPUs. Creo que la academia está a punto de tener un renacimiento. Esta semana es nuestro argumento en código.

Con agentes, los proyectos de investigación se han vuelto fáciles y rápidos. Cuando cada proyecto es fácil, el trabajo fragmentado deja de ser buena investigación. La unidad de investigación ahora es el ecosistema, no el artículo. Para eso sirve la Semana de Código Abierto. Mi laboratorio usa la libertad académica para llevar las mejores herramientas de IA a todos gratis.

Construimos sistemas abiertos, hicimos los modelos más baratos de ejecutar localmente y creamos nuevos métodos para entornos de RL específicos de dominio. Todo ello se sitúa en la intersección de frameworks de servicio de inferencia, harnesses de agentes y sistemas de investigación autónomos. La accesibilidad tiene dos mitades —recursos y experiencia— y solo una se resuelve con hardware. Un par de GPUs o un MacBook pueden ser suficientes.

Mostraremos tres cosas: investigación autónoma de frontera, el escalado en tiempo de prueba más eficiente que conozco, y autocompresión mucho más eficiente que Claude Code o Codex.

Entidades clave: Empresas: dlab, Claude Code, Codex | Personas: Tim Dettmers