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Grupo Consultivo de Matemática e IA

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Este post convidado anuncia a criação do Grupo Consultivo de Matemática e Inteligência Artificial, sediado no Institute for Advanced Study (Princeton) e online em agmai.org. Os rápidos avanços em IA apresentam tanto oportunidades quanto desafios para a pesquisa matemática. Acreditamos que estamos em um momento histórico para nossa disciplina. Eventos recentes levantam questões urgentes sobre como apoiar as perspectivas de longo prazo para uma compreensão humana profunda da matemática.

O propósito deste grupo é aconselhar empresas de IA sobre suas interações com a pesquisa matemática e com a comunidade matemática, incluindo a apresentação e divulgação responsáveis de resultados matemáticos. Buscamos trabalhar para o melhor interesse da matemática e da comunidade matemática, e servir como um possível canal de comunicação entre matemáticos e a indústria de IA.

Este grupo opera independentemente de qualquer empresa de IA e os membros não aceitam pagamento por este trabalho. Publicaremos nossas recomendações às empresas de IA neste site. Estamos dispostos a oferecer tais recomendações a qualquer empresa de IA cujos modelos tenham probabilidade de ter um impacto significativo na matemática. Embora daremos conselhos, não temos poder de decisão em qualquer empresa de IA, e a responsabilidade pelas decisões tomadas por qualquer empresa recairá sobre essa empresa.

Membros do Grupo Consultivo: François Charles (ENS-PSL), Camillo De Lellis (IAS, GSSI), Timothy Gowers (Collège de France, Cambridge), Martin Hairer (EPFL, Imperial College London), Nikhil Srivastava (Berkeley, Simons Institute), Ulrike Tillmann (Oxford, INI), Ravi Vakil (Stanford), Edward Witten (IAS), Melanie Matchett Wood (Harvard). Este grupo se formou depois que Open AI procurou alguns de seus membros sobre o estabelecimento de um conselho consultivo externo. Em acordo com Open AI, eles decidiram criar um grupo independente e convidar outros para se juntar.

Tarefa Atual: Atualmente enfrentamos o desafio muito específico de aconselhar Open AI sobre como coordenar a divulgação de um grande número de resultados significativos em matemática que eles relatam terem sido produzidos por seu modelo interno. Agradecemos a contribuição da comunidade matemática sobre esta questão. Por favor, use este formulário para compartilhar seus pensamentos conosco o mais rápido possível. Suas respostas serão usadas para informar nossas recomendações e não serão tornadas públicas sem sua aprovação.

Entidades-chave: Empresas: Open AI, Institute for Advanced Study, ENS-PSL, IAS, GSSI, Collège de France, Cambridge, EPFL, Imperial College London, Berkeley, Simons Institute, Oxford, INI, Stanford, Harvard | Pessoas: François Charles, Camillo De Lellis, Timothy Gowers, Martin Hairer, Nikhil Srivastava, Ulrike Tillmann, Ravi Vakil, Edward Witten, Melanie Matchett Wood | Locais: Princeton