ジョージア州ラファイエットにあるGEアプライアンシズの110万平方フィートの調理器具工場の組立ラインでは、人間とロボットが肩を並べて作業しています。大型の自動アームがストーブをひっくり返して底部の配線作業を可能にし、15秒ごとに1台の製品が生産されます。中国資本の同社の製造部門責任者であるビル・グッドは、AIビジョンシステムは疲れず、欠陥を見逃さないと述べています。一方、人間の検査員はそうではありません。彼は工場のすべてのプロセスのライブデジタルシミュレーションを開発し、問題をリアルタイムで診断・修正しています。Nvidiaの創業者ジェンスン・フアンは、AIが物理的領域に拡大するにつれ、すべての産業企業がロボット企業になると予測しています。イーロン・マスクは、テスラをロボタクシーとヒューマノイドに転換するために数十億ドルを投資しています。NvidiaのロボットとエッジAIの副社長ディープ・タラは、物理AI関連の収益が今後10年間で10億ドルから100億ドルに成長すると予想しています。その理由として、世界の行動の90%が物理的世界で行われていることを挙げています。タフツ大学の経済史家クリス・ミラーは、米国が中国よりも効果的にAIを適用しなければ、製造業の覇権を取り戻せないと主張しています。国防総省は、弾薬不足と中国からの競争の中、物理AIが防衛産業基盤の活性化に不可欠だと見ています。防衛請負業者は工場にAIを組み込んでおり、スタートアップは3Dプリントとゲッコーのようなロボットを提供して、潜水艦の船体検査を行っています。労働組合は、この傾向が自動化による生産性の向上を吸収することでブルーカラー労働者を壊滅させるリスクがあると警告しています。AFL-CIOテクノロジー研究所の上級顧問エド・ウィトキンドは、危険でスキルを低下させるAIの使用に警告を発し、労働者―テクノロジー億万長者ではなく―が仕事の未来を形作るべきだと主張しています。アラバマ州チェロキーでは、オーストラリア人のクリス・パワーが設立した物理AIスタートアップのハドリアンが、かつての鉄道車両サイトに施設を建設し、AIの調整によって溶接、製造、機械作業を自動化しています。