Jessica Wachter、ペンシルバニア大学ウォートン校金融学教授がAIの経済的インパクトを評価開始。ハイパースケーラーがAIデータセンターに巨額投資しているという"驚くべき事実"から始めました。AIの有用性を予測する代わりに、2027年までに支出がほぼ1.1兆ドルに達するまでの収益成長速度を計算しました。分析では、AI企業が2030年までに費用収支を合わせるために生産性を2.7倍に向上させる必要があると示されています。資本コストと15%のリターンを考慮します。元SECチーフエコノミストのWachterは、これは1990年代の米国ITブームに匹敵する成長が必要だが、数年に圧縮されると指摘しています。達成できなければ、ハイパースケーラーは利払い遅延と破産のリスクに直面します。彼女は結論づけます。失敗した生産性ブームは、現在の展開を"歴史上最大の資本誤配"にすると。ハイパースケーラー-Alphabet、Microsoft、Amazon、Meta、Oracle（OpenAIと提携）-は今年データセンターに約750億ドルを費やすと見込まれています。4年間で総AI資本投資は5兆ドルを超える可能性があります。しかし、現在のAI収益は年間150〜200億ドルにとどまると、元SEC議長でMITスローン校教授のGary Genslerは述べています。彼は支出と収益のミスマッチを"事実"と呼んでいます。投資は米国GDPの3%に達する可能性があり、企業の金融健全性と広範な経済にリスクをもたらします。自由キャッシュフローがグループ全体でマイナスになっているためです。