当宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融学教授Jessica Wachter评估AI的经济影响时，她以"一个显著事实"开篇：超大规模云服务商正在AI数据中心投入巨额资金。她不预测AI的实用性，而是计算了它们的收益需要多快增长，以通过2027年证明这些支出的合理性，到那时支出将近1.1万亿美元。分析显示，AI公司必须将生产力提高2.7倍，才能在2030年突破平衡，考虑了资本成本和15%的回报率。Wachter曾担任SEC首席经济学家，她指出这将需要与1990年代美国IT繁荣相当的增长，但压缩在几年内完成。如果做不到，超大规模云服务商将面临利息支付违约和破产的风险。她得出结论，一次失败的生产力繁荣将使当前的建设成为"历史上最大的资本错配"。超大规模云服务商——Alphabet、Microsoft、Amazon、Meta和Oracle（与OpenAI合作）——将在今年在数据中心上花费约750亿美元，总AI资本投资可能在四年内超过5万亿美元。然而，目前的AI年收入仅为1500亿至2000亿美元，据前SEC主席、MIT斯隆商学院教授Gary Gensler称，他将支出与收入的差距称为"一个事实"。这些投资可能达到美国GDP的3%，这对公司财务健康和更广泛的经济构成风险，因为该群体的自由现金流已转为负值。